tensorflow社区，手册http://tensorfly.cn/tfdoc/how_tos/using_gpu.html爬虫数据所用经典网站http://quotes.toscrape.com/page/2/正则验证网站http://regexr.com/正则表达式练习https://alf.nu/RegexGolf计算所词性标记集http://ictclas.nlpir....

论文题目：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf医学图像处理方向，U-Net可以说是一个更加炙手可热的网络，基本上所有的分割问题，都可以尝试用U-net看看效果，这在阿里天池比赛中，经常被用到。论文通过数据增强使得有限且...

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创建本地仓库新建本地文件夹，作为本地仓库安装好git,在仓库位置 ，git bash here，打开终端查看版本 【git --verison】清屏操作 【clear】配置用户名【git config --global user.name "cody"】【git config -- user.email "abc@qq.com"】初始化操作仓库本地初始化【git init】，本地出现隐藏文件夹.g

登录https://www.ipaddress.com/输入 ：github.com 得到140.82.114.3输入：github.global.ssl.fastly.net 得到 199.232.69.194打开路径 C:\Windows\System32\drivers\etc 下的host文件，末尾追加140.82.114.3 github.com199.232.69.194 github

环境安装win10+cuda11.0+vs2019安装教程CUDA】cudnn+CUDA10.0+VS2017+win10详细配置（永久配置）注意事项：先安装cuda,再安装vs2019（其实也没严格顺序）cuda函数的调用正如CUDA C所称，CUDA对C语言进行了很好的扩展，直接使用C语言可以非常简单方便的调用CUDA核函数。但是当想使用C++的类成员函数直接调用核函数是不可行的，第一，核函数

Word2Vec 顾名思义，就是将word转化成向量，转化成计算机可以计算、训练的0和1，让计算机自己可以识别词的含义，并进行学习和输出。2013年，Google团队发表了word2vec工具。word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（continuous bag of words，简称CBOW），以及两种高效训练的方法：负采样（negative sam.

论文题目：U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation论文地址：https://arxiv.org/pdf/1505.04597v1.pdf医学图像处理方向，U-Net可以说是一个更加炙手可热的网络，基本上所有的分割问题，都可以尝试用U-net看看效果，这在阿里天池比赛中，经常被用到。论文通过数据增强使得有限且...

ffmpeg生成的视频，没有码率怎么办？

开始接触人脸的检测，识别，但目前主要研究人脸对齐的方向，这里总结下经典论文MTCNN以及代码实现