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机器视觉之镜头

由于最近需要找工作,补充了一下机器视觉镜头的基础知识,在阅读博客和论文的同时,整理出下面的内容,希望各位大神给与指正和帮助。工业摄像头的主要参数包括:分辨率、帧率、像素格式、像元、相机接口、传输接口。下面对这些参数进行简要介绍:分辨率(Resolution)指的是图像传感器中所包含的像素点数,用长X宽表示。我们常说多少万像素相机就是由分辨率计算得来的,4:3的计算方式如下表。分辨率在一...

机器视觉之光源系统

机器视觉系统——光源本文参考一些经典博客、论文和本人的相关经验归纳整理。照明系统是机器视觉系统中最关键的部分之一,光源的选择和设计会影响到图像的质量,进而影响到系统的性能。有效的光源系统能够产生最大的对比度、亮度,且对部件的位置变化不敏感。并可提高检测的准确率和效率。常见的机器视觉照明光源主要包括以下几种类型:白炽光源、金属卤素光源、荧光光源、LED光源、红外光源、X射线光源等。如下表所示...

Come on和我一起做基于深度学习的缺陷检测一(数据准备)

基于深度学习的织物疵点检测数据集的制作数据标注数据增强(图像和xml文件同时增强)这里有几句话要说:这个项目会持续更新,由于要忙于毕业答辩和论文修改,更新时间不定;由于本人研三,今年毕业要去工作,可能会出现拖更的现象;我把以前Python-OpenCV的相关博客删除了,因为这个OPENCV更新太快,发现有的已经没啥作用了,以后的博客尽量用矩阵运算的形式来编写代码。数据集的制作这里数...

#深度学习#xml#python +1
啥是卷积神经网络(二)(LeNet-5网络详解)

LeNet-5磨磨唧唧网络介绍输入(Input)隐含层卷积层(Convolutions,C1)磨磨唧唧上一个随笔说了卷积神经网络中的隐含层及其工作机制,这回以神经网络的开山鼻祖LeNet-5网络为例,对卷积神经网络进行详细的介绍。网络介绍先放一张大家都看过的LeNet-5网络结构图,其实这个图像已经可以很清楚的解释了LeNet-5的网络结构和工作机制。为了更加清晰的理解,我们来一步一步...

#神经网络#深度学习
图像任你转,黑边不再现

图像任你转,黑边不再现图像旋转原理点的旋转图像的旋转图像去黑三级目录图像旋转原理在接触图像处理的过程中,你一定接触过图像的旋转、平移、缩放等基本变换,这里就说图像的旋转。点的旋转点(x,y)通过顺时针旋转θ,变换为(x’,y’)。它是如何变换的呢?这里用三角函数进行表示。先是x,y的由来然后是,x’,y’的由来这里想要用x,y来表示x’,y’,先要引入三角函数的展开式根据展...

#算法#矩阵#深度学习 +1
到底了