目标检测物体的候选框是如何产生的？　　如今深度学习火热的今天，RCNN/SPP-Net/Fast-RCNN等文章都会谈及bounding boxes(候选边界框)的生成与筛选策略。那么候选框是如何产生，又是如何进行筛选的呢？其实物体候选框获取当前主要使用图像分割与区域生长技术。区域生长(合并)主要由于检测图像中存在的物体具有局部区域相似性(颜色、纹理等)。目标识别与图像分割技术的发展进一步推动..

目标检测是深度学习的一个重要应用，就是在图片中要将里面的物体识别出来，并标出物体的位置，一般需要经过两个步骤：1、分类，识别物体是什么 2、定位，找出物体在哪里 除了对单个物体进行检测，还要能支持对多个物体进行检测，如下图所示： 这个问题并不是那么容易解决，由于物体的尺寸变化范围很大、摆放角度多变、姿态不定，而且物体有很多种类别，可以在图片中出现多种物体、出现在任意位置。因此，目标检测...

如果conda环境没问题，直接升级就好了：conda install python=3.7如果出现如下错误：CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch/repodata.json>试一试验证：conda

'''单通道->三通道'''import osimport cv2import numpy as npimport PIL.Image as Imageimport osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '2'img_path='/home/gyx/QR/qr_detect_model/dataset/images_all_channel_1/'sav

matlab中waitbar使用waitbar的作用是打开或者更新进度条。其语法结构有：(1)h=waitbar(x,'message')x表示进度条的比例长度，message是在进度条上显示的信息(2)waitbar(x,'message','CreateCancelBtn','button_callback')%通过制定CANCEL按键来...

常见的噪声：高斯、泊松和椒盐噪声以及代码实现 转载的地址：https://www.jianshu.com/p/67f909f3d0ce转载的地址：https://www.cnblogs.com/sunny-li/p/8378517.html转载的地址：https://blog.csdn.net/yeler082/article/details/78168788 目录：常...

更新完成之后，重新训练，没有报错了！

1热传导方程假设图像属于有界变差空间，那么，噪声图像应该满足两个条件：（1）噪声图像和原始图像相差不是特别大；（2）原始图像属于有界变差空间，那么，通过图像去噪可以建立为求解如下能量泛函的最优解的问题：  该能量泛函对应的Euler-Lagrange方程如下：  利用最速下降法，上述Euler-Lagrange方程可以转化为如下的PDEs的初边值问题： ...

1.Pytorch上的数据类型Pytorch的类型可以分为CPU和GPU上的Tensor, 它们拥有的数据类型是基本上是一样的：tensor.FloatTensortensor.LongTensortensor.ByteTensortensor.CharTensortensor.ShortTensortensor.IntTensortorch.LongTensor其中torch....

目录一、什么是最小编辑距离二、如何找到最小编辑距离三、如何计算中间距离D(n,m)四、如何回溯计算两个字符串之间对齐的字符五、带权重的最短距离六、计算生物学上的最小编辑距离（相似度）七、python版本的编辑距离算法一、什么是最小编辑距离最小编辑距离：是用以衡量两个字符串之间的相似度，是两个字符串之间的最小操作数，即从一个字符转换成另一个字符所需要的操作数，...