最近分析了一个儿童视力数据，记录一下。有需要数据的小伙伴可以去下载。import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport reimport osimport seaborn as snsimport scipy.stats as ssplt.rcParams['font.family'] = ['Sim

获取之后，就能访问该车型，一般一个车型有好多款式，我的目的是向比较一些车型的尺寸，所以一个车型就选第一种款式，访问进入该车型第一种款式的参数配置，这样把参数下载下来，放到一个文件里，就可以比较现在卖的车的尺寸情况。我自己写的dcd爬虫，这个网站比较简单。看了看别人的程序，觉得用起来挺别扭，就自己捣鼓了一天。第二部分，我尝试了一下动态请求车型的价格。最后，下载了一些json文件。这个网站没有反爬，有

接着上面的。使用xpath提取信息，虽然python很多库，比如beautifulsoup，也有很多功能，比如查找节点，添加删除节点。但是个人感觉对爬虫来说，最重要的还是提取信息，当然，顺利的提取信息的前提是你得掌握好这些库的用法，不过有些功能确实一辈子也不会用到。对爬虫来说，就是提取文本，获取属性，这两个。还是打开页面，这里我直接读入本地的文件，知识为了简单起见。不在requests了。我们自己

记录一下自己的爬虫踩过的坑，上一次倒是写了一些，但是写得不够清楚，这次，写清楚爬取的过程。这个网站是某省的志愿服务网。就是它了。我向爬取一些组织开展过的活动，比如这一个组织，这个组织的页面找打它不存在什么问题，组织的网址只需要拼接就可以了。看似很容易。基础网址是：https://sd.zhiyuanyun.com/app/org/view.php?id=（*****）前面是一堆，后面只需要把id后

实验室电脑只有原装的python本来打开excel很简单的事情。padnas直接读。结果报错。试了好几遍。都不行。这里记录一下。需要安装 两个，openpyxlxlrdpip install openpyxlpip install xlrd安装完之后，在读，如果还出错。那么 改成csv， 读csv 时。df = pd.read_csv("content.csv", engine='python')

python中列表元素虽然有下标，但是有时候需要特定的用途，查找指定的特殊值的元素的下标。这时候可以用for循环，打印出来下标，但是每次都要写for循环，感觉还是有点麻烦。比如这样使用enumerate，枚举列表中的元素，a = [1, 2, 8, None, 'test']for i in range(len(a)):if a[i] == None:print(i)for i in range(