开源软件 harbor安装, 主要解决docker image 管理的私有化部署问题.

将df转为字典时的用法以下基于windows10, python3.6环境通过验证In [1]: import pandas as pdIn [2]: import numpy as npIn [3]: df = pd.DataFrame({'colA' : list('AABCA'), 'colB' : ['X',np.nan,'Ya','Xb','Xa'],'colC' : [...

文章目录背景解决方案背景使用kettle开发数据同步, 由于资源有限,将kettle同步及mysql服务安装在了一台机器上,某一天,mysql服务器突然挂了, 整个服务器都因内存溢出挂掉了,磁盘空间也快撑爆了.于是排查, 发现在将所有的kettle进程kill掉之后, 内存占用大幅下降, 初步判定应该是kettle定时任务的跑完之后内存没有释放导致的.解决方案目前的方案是在shell脚本中配置好一

文章目录背景解决方案背景使用kettle开发数据同步, 由于资源有限,将kettle同步及mysql服务安装在了一台机器上,某一天,mysql服务器突然挂了, 整个服务器都因内存溢出挂掉了,磁盘空间也快撑爆了.于是排查, 发现在将所有的kettle进程kill掉之后, 内存占用大幅下降, 初步判定应该是kettle定时任务的跑完之后内存没有释放导致的.解决方案目前的方案是在shell脚本中配置好一

本文档记录了在Ubuntu 24.04系统上使用vLLM部署Qwen3-1.7B语言模型的过程。

文章目录一. 漏斗模型(AARRR)二. 人货场2.1 人2.2 货2.3 场三. AIPL模型3.1 AIPL应用示例一. 漏斗模型(AARRR)获客(acquistion) ,拉新, 成为新用户激活(activation) , 让用户跟产品产生互动留存(retention), 让产品留住用户变现(revenue), 让用户产生购买行为传播(referral), 让用户传播产品二. 人货场2.1

本文档记录了在Ubuntu 24.04系统上使用vLLM部署Qwen3-1.7B语言模型的过程。

我的VSconde.settings.json的配置文件{"python.pythonPath": "D:\\Anaconda3\\envs\\python3","workbench.colorTheme": "Monokai","win

文章目录一. 漏斗模型(AARRR)二. 人货场2.1 人2.2 货2.3 场三. AIPL模型3.1 AIPL应用示例一. 漏斗模型(AARRR)获客(acquistion) ,拉新, 成为新用户激活(activation) , 让用户跟产品产生互动留存(retention), 让产品留住用户变现(revenue), 让用户产生购买行为传播(referral), 让用户传播产品二. 人货场2.1

文章目录背景解决思路实施背景在mysql命令行中, 使用 show processlist;命令, 发现好多未关闭的连接,导致在程序运行时报错:pymysql.err.OperationalError，1040, u'Too many connections'所以需要先在mysql进程中kill无关的进程解决思路kill掉mysql进程, 使用的命令kill 进程ID;即可, 但进程太多, 一个一