摘要：本文探讨了生成式AI模型在投资组合选择中的应用，基于ChatGPT、文心一言等大语言模型推荐股票构建虚拟投资组合。通过多轮推荐筛选高频股票（如宁德时代、中国中免等），并让AI分配权重。实证分析显示，2022年ChatGPT构建的投资组合（亏损约10%）跑赢沪深300指数（亏损超20%）。研究验证了AI在投资决策中的潜力，但也指出需谨慎验证其输出结果。方法包括：1）多模型股票推荐与频率筛选；2

本文介绍了如何使用Streamlit和Python库（如AKShare、TA-Lib等）构建一个简单的技术分析面板，以便更便捷地进行金融数据分析。该面板允许用户通过下拉菜单选择期货品种，并设置起止日期以获取历史行情数据。用户还可以选择不同的技术指标（如MACD、布林带、RSI），并通过TA-Lib进行计算。最后，面板将历史行情的K线图和技术指标的计算结果进行可视化展示。通过这种方式，用户可以快速获

我们已经让小L帮助S师姐她们初步了解了Transformer模型的基本知识。不过，X县的同志们有点坐不住了。他们看小L几个人一直在掰扯理论知识，却迟迟没有动手帮他们干活，但谈好的几个外国网红还等着文案录视频呢！于是不由得来催促小L赶快开始模型的搭建和训练工作。确实，理论讲得再好，也是不如把实际问题解决掉。接下来，咱们就让小L他们把GPT模型搭建出来，解决X县迫在眉睫的业务需求。

Pelt（Pruned Exact Linear Time）是一种变点检测算法，用于发现时间序列数据中的结构性变化点或突变点。

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实现波动率（Realized Volatility）是一种用于测量资产价格波动性的指标，它基于已经发生的价格变动来计算波动性，与未来预测无关。它通常用于评估资产或市场的风险水平。