记录pycharm退出pytest模式的方法1.无效修改：上方工具栏‘Run’--‘Edit configuration’--弹窗左侧的‘Python test’栏--对应文件下点‘-’--确认2.有效修改：（1）Windows系统：File--settings--python integrated tools--Default test runner修改为‘Unittest’--点击窗口右下方‘

pycharm“out of memory”的解决方法：pycharm有默认内存的容量上限，今天在运行过程中可能由于读取的数据过多从而出现了out of memory的错误提示，当时的容量上限是1024M。处理办法是调整容量上限，我调高至了2048M。处理步骤如下：（1）Help------>Find Action；（2）输入“VM O...

机器学习21:全卷积神经网络FCN（整理）看了很多关于全卷积神经网络的文章和博客，首先放上三篇我认为最有帮助以及适合入门的文章图像语义分割入门+FCN/U-Net网络解析，FCN学习:Semantic Segmentation以及10分钟看懂全卷积神经网络（ FCN ）：语义分割深度模型先驱。在学习过程中因为对全卷积神经网络中的反卷积算法理解的不够透彻，因此对反卷积算法单...

机器学习14:Caffe实现卷积神经网络操作流程整理（1）caffe的卷积神经网络操作总流程：1）数据格式化处理：图片的打标和打包；2）编写网络结构文件：.prototxt文件，定义模型的网络结构，如层数/各层的特征图数/输入输出等。3）编写网络求解文件：solver.prototxt文件，设置求解网络/梯度下降参数/迭代次数等...

图像处理18:传统图像降噪算法综述图像预处理算法的好坏直接关系到后续图像处理的效果，如图像分割、目标识别、边缘提取等，为了获取高质量的数字图像，很多时候都需要对图像进行降噪处理，尽可能的保持原始信息完整性（即主要特征）的同时，又能够去除信号中无用的信息。并且，降噪还引出了一个非常热门的研究方向，即美颜磨皮，这对于中国用户来说，是非常重要的计算机视觉领域，今天...

图像处理17:3A算法1.3A算法概述：3A技术即自动对焦（AF）、自动曝光（AE）和自动白平衡（AWB），3A数字成像技术利用了AF、AE、AWB算法实现图像对比度最大、改善目标拍摄物过曝光或曝光不足情况，使画面在不同光线照射下的色差得到补偿，从而呈现较高画质的图像信息。利用3A技术的摄像机能够很好的保障图像精准的色彩还原度，呈现完美的日夜间监控效果。...

由于找不到 opencv_world320.dll，无法继续执行代码，报错如下：首先找到自己软件安装（解压）的路径openCV (安装（解压）目录\opencv\build\x64\vc14\bin)我的安装（解压）目录是：F:\OpenCV\Three320\opencv\build\x64\vc14\bin把3个后缀是.dll（如上图，红色箭头的文件）应用程序扩展复制到C:\Windows\S

机器学习8:MacBook配置pytorch（CPU版）及import失败问题处理1.pytorch的安装：方法1:终端输入指令：conda install pytorch torchvision -c pytorch -y方法2:终端输入指令：conda create -n python=3.7...

机器学习18:RPN区域候选网络（转载和整理）RPN区域候选网络是Faster R-CNN对Fast R-CNN在提取候选区域的时候所做的改进，在上一篇整理Faster R-CNN的时候读了很多关于RPN的文章和资料，只是粗略了解了RPN的功能、优势、创新点等，始终没能真正理解它的实现机制。直到读到深度学习：RPN（区域候选网络）和RPN（区域生...

机器学习25:可能导致训练网络不收敛的几种原因1.可能导致训练网络不收敛的几个原因：（1）没有做数据归一化；（2）没有检查过预处理结果和最终的训练测试结果；（3）没有做数据预处理；（4）没有使用正则化；（5）Batch Size设的太大；（6）学习率设的不合适；...