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python:np.vstack, np.hstack

一、np.vstack(tup)使用沿着竖直方向将矩阵堆叠起来。Note: the arrays must have the same shape along all but the first axis. 除开第一维外,被堆叠的矩阵各维度要一致。示例代码:import numpy as nparr1 = np.array([1, 2, 3])arr2 = np.array([4, 5, 6])r

allennlp使用

https://www.jiqizhixin.com/articles/2019-08-13-3 四种常见NLP框架使用总结(里面有关于allennlp的部分)AllenNLP是一个基于PyTorch的NLP研究库,可为开发者提供语言任务中的各种业内最佳训练模型。官网提供了一个很好的入门教程[2]https://guide.allennlp.org/,能够让初学者在30分钟内就了解AllenNLP

AttributeError: ‘AvgPool2d’ object has no attribute ‘divisor_override’

(仅记录)1.问题:AttributeError: ‘AvgPool2d’ object has no attribute ‘divisor_override’2.参考:1)版本问题引起的兼容性问题,需要在load完模型后重新定义函数。(试了一下这种方法,在load完模型后重新定义AvgPool2d函数,但对我没用,依旧报错。。。) 'AvgPool2d' object has no attrib

#python#pytorch
2017-CVPR-《iCaRL:Incremental Classifier and Representation Learning》论文阅读笔记

2017-CVPR-《iCaRL:Incremental Classifier and Representation Learning》论文地址:CVPR 2017 Open Access Repository代码地址:GitHub - srebuffi/iCaRL摘要1)人工智能道路上的一个主要问题是开发增量学习系统,随着时间推移,从数据流中学习越来越来的概念。2)In this work,我们

EDAS系统提交 | 编译报错显示 fonttype: Font DejaVuSans is of type Type 3.

查了一下,有15个,刚好和我用python画的图片数量一致,此时感觉应该是用python画的图片有问题。后来又单独用上述命令检查了一下图片的pdf,确定了是用matplotlib画的图片转出的pdf包含Type 3字体。(在网上搜索了解决方法,一般产生这个问题的主要原因是:图片有问题。我提交的论文pdf包含的图片是:用python的matplotlib画的,转出格式是pdf。后来排查pdf也确实是

文章图片
#python
IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item<T>()` in

1.问题:IndexError: invalid index of a 0-dim tensor. Use `tensor.item()` in Python or `tensor.item()` in C++ to convert a 0-dim tensor to a number2.解决:主要是因为torch版本不同,用法发生了改变。参考他人博客的解决方法,把prec1[0]改为prec1.

#python
【Network, Security, AI】顶会近五年论文列表:Conference-Accepted-Paper-List

1)Conferences' Accepted Paper Lists 项目搜集了多个顶会论文接受列表,包括网络、网络安全、人工智能、数据挖掘等领域的会议。通过这个项目,用户可以轻松访问到CCS、NDSS、S&P、SIGCOMM、INFOCOM、NSDI、WWW、KDD、AAAI、ICML、NeurIPS、ICLR等会议的最新论文列表,以及相关的提交和通知日期。网络安全顶会:CCS、NDSS、S&

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#人工智能
AttributeError: Can't pickle local object 'BaseDataset.img_transformer.<locals>.<lambda>'

1. 问题:File "E:\ganimation_replicate-master\data\data_loader.py", line 46, in __iter__for i, data in enumerate(self.dataloader):File "E:\Anaconda3\envs\pytorch36\lib\multiprocessing\reduction....

随机梯度下降算法(SGD)—收敛速率证明

随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)算法—收敛速率证明1.需证明公式:2.证明过程:

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