一、简介目标检测是一个分类和回归都有的一个任务。通过混淆矩阵(TP, TN, FP, FN)，可以计算出 Precision ( P ),Recall ( R ),Accuracy, F1-Score;IOU二、大概原理1. 步骤：2. 细节：1.感知机的表达形式三、代码实现1.手动实现代码来自：2.库实现sklearn.linear_model.Perceptron的参数和属性参数：属性：代码实

使用TensorRT推理肯定是在英伟达GPU环境上进行推理的。