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ClickHouse分布式集群部署

前提:首先每个集群上搭建zookeeper集群。然后每个集群上都部署ClickHouse集群部署:每个集群上都新建一个文件:/etc/metrika.xmltouch /etc/metrika.xml<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><yandex><clickhouse_remote_servers><perft

#zookeeper#数据库#大数据
Ollama国产海光DCU(K100-AI)适配

【代码】Ollama国产海光DCU(K100-AI)适配。

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MySQL删除数据后,释放磁盘空间

deletefromtable_name不会释放磁盘空间,Innodb和MyISAM,新insert的数据会插入到原来的位置,比如删除100万数据后,数据文件不会变小,重新插入一百万数据后,数据文件不会变大。truncatetabletable_name立刻释放磁盘空间,Innodb和MyISAM,truncatetable其实有点类似于droptable然后create;可以在删除掉数据后执行下

#mysql#数据库#java
java消费kafka数据之后,进行堆积之后在插入数据库

java高频的获取kafka数据,导致数据库数据一致在高频读写,为了降低数据库的高频连接搞高频读写,可以将数据堆积一段时间之后,进行插入数据库操作。主要采用了队列和缓存,将获取到的数据放入java队列中,利用缓存进行延时判断。<dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all&

#大数据#数据库
java解析静态AIS原始数据

首先项目中引入如下jar包:<dependency><groupId>dk.tbsalling</groupId><artifactId>aismessages</artifactId><version>2.2.1</version></dependency>...

windows下连接db2数据库

采用dbeaver工具 下载Windows 64 bit (zip)版本,因为安装版可能会出现问题。https://dbeaver.io/download/然后登录软件,选择驱动,添加阿里云地址;选择maven,添加阿里云地址。阿里云地址如下:http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/然后就可以新建所连接数据库了...

Linux【大数据运维】下制作Nginx绿色免安装包

linux下安装nginx比较繁琐,遇到内网部署环境更是麻烦。根据经验将nginx打包一个绿色版进行使用。大体思路,在一台正常的机器上面制造好安装包,然后上传到内网服务器,解压使用。

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#linux#nginx#大数据
Gitlab自动触发jenkins完成自动化构建

首先安装gitlab插件,我已经安装过了,首次请在中进行搜索。进入项目配置--构建触发器:然后点击高级“Allowed branches”触发分支可以用默认的全部分支,也可以选择仅由指定名称的分支触发点击“Generate”按钮,,然后保存该项目配置。到此为止你拥有了一个,还有一个jenkins配置结束。

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#jenkins#gitlab#自动化
javaCV实现java图片ocr提取文字效果

引入中文语言训练数据集:chi_sim。

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#java#python
Ollama国产海光DCU(K100-AI)适配

【代码】Ollama国产海光DCU(K100-AI)适配。

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