每一个Spark应用都是一个SparkContext实例，可以理解为一个SparkContext就是一个spark application的生命周期，一旦SparkContext创建之后，就可以用这个SparkContext来创建RDD、累加器、广播变量，并目可以通过SparkContext访问Spark的服务，运行任务。据我了解，大部分公司，都会对于数据的预处理+模型的推理都会用pyspark来

6、：用于管理项目所依赖的jar，也会固定带有版本信息，包括其 groupId、artifactId 和 version 等信息。其中的版本也可以调用上面所定义的版本。一般首次编译的时候，如果本地仓库没有依赖的jar包或者插件，会去远程仓库下载到本地仓库，第二次运行的时候就不需要重新下载了。4、：定义远程仓库的地址，本地仓库的地址一般是：~/.m2/repository,5、: 用于统一管理所依赖

本文主要介绍下python连接postgresql如何操作，以及往数据库表插数时，有些字段可能不是char或者text格式的而是int时，会报错TypeError:must be str,not int。要在python里抓成str才行。话不多说，直接看代码！#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*import psycopg2# 填写连接数据库的参数