同步公众号(arXiv每日学术速递)[检测分类相关]：【1】 Automated eye disease classification method from anterior eye image using anatomical structure focused image classification technique利用解剖结构聚焦图像分类技术从眼前眼图像中自动分类眼病的方法作者...

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109644739同步公众号(arXiv每日学术速递）[检测分类相关]：【1】 2D Convolutional Neural Networks for 3D Digital Breast Tomosynthesis Classification二维卷积神经网络用于三维数字乳腺断层合成分类作者： Yu Zhang, Na...

同步公众号(arXiv每日学术速递)[检测分类相关]：【1】 CAFENet: Class-Agnostic Few-Shot Edge Detection NetworkCafeNet：类不可知的几次边缘检测网络作者： Young-Hyun Park, Jaekyun Moon链接：https://arxiv.org/abs/2003.08235【2】 Rethinking Obje...

同步公众号(arXiv每日学术速递)[检测分类相关]：【1】 Memory Enhanced Global-Local Aggregation for Video Object Detection用于视频对象检测的存储器增强的全局-局部聚集作者： Yihong Chen, Liwei Wang备注：Accepted by CVPR2020链接：https://arxiv.org/abs...

参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/109644739同步公众号(arXiv每日学术速递）[检测分类相关]：【1】 2D Convolutional Neural Networks for 3D Digital Breast Tomosynthesis Classification二维卷积神经网络用于三维数字乳腺断层合成分类作者： Yu Zhang, Na...

1、重要名词（1）标量：scalar;（2）向量：vector（3）矩阵：matrix（4）张量：tensor（5）转置：transpose（6）主对角线：main diagonal（7）广播：broadcasting（8）矩阵乘积：matrix product（9）矩阵对应元素乘积：element-wise product（10）向量点积：dot product（11）矩阵逆：matrix in

1、人工智能技术要解决的核心问题是什么？答：解决那些多人来说很容易执行、但很难形式化描述的任务（关键是如何把这些非形式化的知识传递给计算机，可理解为非形式化特征提取）。相反，抽象和形式化的任务对人类而言是最困难的脑力任务之一，但对计算机而言是属于最容易的。2、机器学习？模式识别？表示学习？答：机器学习算法的性能很大程度上依赖于给定数据的表示，它具有能够从这些原始数据中提取模式的能力（而模式识别是直

同步公众号(arXiv每日学术速递)[检测分类相关]：【1】 Traffic Signs Detection and Recognition System using Deep Learning基于深度学习的交通标志检测识别系统作者： Pavly Salah Zaki, Magdy El-Moursy链接：https://arxiv.org/abs/2003.03256【2】 Auto...

1、人工智能与计算机视觉的关系?感知智能（perception）：SpeechVision认知智能（cognitive）:NLP2、深度学习兴起的标志性事件?2006 Hinton layer-by-layer 可以训练深度网络3、怎么区分机器学习和数学？机器学习的模型选择是有假设空间的，这个假设空间取决于人的经验。如果模型的假设空间有问题，那么拟合出的模型的范化能力就会差。...