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设计模式 —— 代理模式

一、代理模式的基本介绍代理模式:为一个对象提供一个替身,以控制对这个对象的访问。即通过代理对象访问目标对象.这样做的好处是:可以在目标对象实现的基础上,增强额外的功能操作,即扩展目标对象的功能。被代理的对象可以是远程对象、创建开销大的对象或需要安全控制的对象代理模式有不同的形式,主要有三种静态代理、动态代理(JDK代理、接口代理)和Cglib代理(可以在内存动态的创建对象,而不需要实现接口,他是属

#设计模式#java
spark中job,stage,task之间的关系

1.什么是jobJob简单讲就是提交给spark的任务。2.什么是stageStage是每一个job处理过程要分为的几个阶段。3什么是taskTask是每一个job处理过程要分几为几次任务。Task是任务运行的最小单位。最终是要以task为单位运行在executor中。3.Job和stage和task之间有什么关系Job----> 一个或多个stage---...

实例验证spark开发中的map与flatmap的区别

经常在map与flatmap中混淆,应该很多开发人员也会犯这个错误。不多说,上实例验证一下:在spark集群中使用spark-shell对hdfs文件进行map、flatmap操作:map操作及结果:flatmap操作及结果:总结:map操作结果:Array[Array[String]] = Array(Arr...

#spark
13.window滑动窗口以及热点搜索词滑动统计案例实战

window滑动窗口Spark Streaming提供了滑动窗口操作的支持,从而让我们可以对一个滑动窗口内的数据执行计算操作。每次掉落在窗口内的RDD的数据,会被聚合起来执行计算操作,然后生成的RDD,会作为windowDStream的一个RDD。比如下图中,就是对每三秒钟的数据执行一次滑动窗口计算,这3秒内的3个RDD会被聚合起来进行处理,然后过了两秒钟,又会对最近三秒内的数据执行滑动

大数据HiveSQL UDTF 函数 explode

SQL 高级用法,炸裂函数explode

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#big data#hive#大数据
告别“人工智障”:如何让AI智能体真正为你所用?

本文将围绕 ​​AI发展、智能体构建、增效搭子​​ 三大核心视角,深入探索人与AI协同提效的未来路径。我们将审视AI技术本身从“感知”走向“行动”与“创造”的演进,剖析如何系统性地构建高质量的数据基石以赋能AI,并最终聚焦于“增效搭子”这一人机协作的新范式——它不再是简单的工具替代,而是深度融合、相互增强的智能伙伴。

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#人工智能#DeepSeek#AI
mac安装python3.8,配置环境变量

因mac自带python2.7环境,平时用的比较多的是python3.7,下面将安装及配置过程分享给大家,避免这些坑。1、安装软件包python3.7.pkg2、进入终端,配置Python3环境变量(1)open ~/.bash_profile# Setting PATH for Python 3.8PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versio

#python
深度剖析一夜出圈的国产大模型 DeepSeek厉害在哪儿?

DeepSeek连续多日引发了全民关注,服务器还一度卡到宕机。采用压缩数据量、并行提效、蒸馏技术,得到更为精炼、有用的数据。一度让英伟达股价暴跌17%!

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#人工智能
干货资源下载 —— Java/Jvm/Flink/SparkML/MySQL/HBase/ElasticSearch

Flink_思维导图(干货).xmind.zip算法思维导图【全面】.xmind.zipSpark 机器学习.xmind.zipJava集合思维导图.xmind.zipTCP&SOCKET&三次握手全解.xmind.zipMySQL_思维导图(全面).xmind.zip文章最后,给大家推荐一些受欢迎的技术博客链接:JAVA相关的深度技术博客链接Flink 相关技术博客链接Spark

#大数据#java#机器学习 +1
告别“人工智障”:如何让AI智能体真正为你所用?

本文将围绕 ​​AI发展、智能体构建、增效搭子​​ 三大核心视角,深入探索人与AI协同提效的未来路径。我们将审视AI技术本身从“感知”走向“行动”与“创造”的演进,剖析如何系统性地构建高质量的数据基石以赋能AI,并最终聚焦于“增效搭子”这一人机协作的新范式——它不再是简单的工具替代,而是深度融合、相互增强的智能伙伴。

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