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操作系统之面试常考(转)

一、操作系统引论操作系统目标1:方面性,2:有效性,3:可扩展性,4:开放性操作系统基本特性1:并发、2:共享、3:虚拟、4:异步描述多道批处理、分时、实时操作系统的特点各是什么?批处理操作系统:多道性、无序性、调度性,系统利用率高、吞吐量大、平均周转时间长、但无交互能力。分时操作系统:有多路性、独立性、及时性和交互性。 有较好的人机交互...

#操作系统#面试#运维
自定义 Cordova插件详解

一、Cordova的基础点在混合式应用中,我们通过现有的Cordova插件,可以轻松的在 H5 上调用手机native的功能。现有的Cordova插件能满足平时大部分的开发需求,然而,有时候找不到合适的插件、或对找到的插件有不满意的地方,那就要动手去做或改写一个插件,这时候就要了解一些Cordova插件的相关知识。那Cordova插件的基础要点是什么呢?其实就是把原生...

#移动开发#java#json
Flutter环境配置

本文讲解在MAC下配置Flutter环境1.下载Flutter推荐去官网下载,速度并不慢,网址:https://flutter.io/setup-macos/点击链接,如下下载  2.下载Android Studio下载地址:http://www.pc6.com/mac/136546.html安装步骤:https://jingyan.baidu.com/articl...

#java#移动开发#数据库
cannot fetch plan for SQL_ID: 5qgz1p0cut7mx, CHILD_NUMBER: 0

SQL> set serveroutput off--一定要关SQL> select * from table(dbms_xplan.display_cursor(null,null,'ADVANCED'));PLAN_TABLE_OUTPUT-------------------------------------------------...

探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)

探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)主要的工作是:对数据进行清洗,对数据进行描述(描述统计量,图表),查看数据的分布,比较数据之间的关系,培养对数据的直觉,对数据进行总结等。探索性数据分析(EDA)与传统统计分析(Classical Analysis)的区别:传统的统计分析方法通常是先假设样本服从某种分布,然后把数据套入假设模型再做分...

#python
8bit、12bit、16bit图像数据

注:以下信息摘自各个网页和论坛。只是做一个综合。谢谢前辈们的分享。一、若R、G、B每种颜色使用一个字节(8bit)表示,每幅图像可以有1670万种颜色;若R、G、B每种颜色使用两个字节(16bit)表示,每幅图像可以有10的12次方种颜色;如果是灰度图像,每个象素用一个字节(8bit)表示,一幅图像可以有256级灰度;若每个象素用两个字节(16bit)表示,一幅图像可以...

#人工智能#javascript
【BI学习笔记】在Linux上安装Wyn Enterprise商业智能报表服务器

【BI学习笔记】在Linux上安装Wyn Enterprise商业智能报表服务器在百度文库上找来的,放到这里,避免以后丢了。葡萄城出品的Wyn Enterprise商业智能软件的设计器和查看视图是通过浏览器使用的,不需要安装专门的程序。Wyn Enterprise的服务器端可以安装在 Windows 操作系统,也可以安装在 Linu...

#操作系统
Python爬虫示例:爬取 13 个旅游城市,看看大家放假了都爱去哪玩

距上次假期端午结束已经47天过去了。。。依然还是没有假期,想出去好多地方玩啊。你们是不是也在期待着假期呀,不过夏天也热,下次的假期大概就是中秋国庆了,那会儿还算是比较凉爽。心血来潮,就想爬一下大家假期最爱去哪玩,作为一个专业合格的程序员,我不想再宅家里了,我得规划一下下次出行了,哈哈哈,虽然还很遥远!不行明天就周六了嘛,我周六去玩!哈哈哈,也可以哟!很多人假期时间充裕的话,会选择了稍微远一点的景区

#爬虫#python#数据库
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)

探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,EDA)主要的工作是:对数据进行清洗,对数据进行描述(描述统计量,图表),查看数据的分布,比较数据之间的关系,培养对数据的直觉,对数据进行总结等。探索性数据分析(EDA)与传统统计分析(Classical Analysis)的区别:传统的统计分析方法通常是先假设样本服从某种分布,然后把数据套入假设模型再做分...

#python
数据分析师(Data Analyst),数据工程师(Data Engineer),数据科学家(Data Scientist)的区别...

数据分析师(Data Analyst):负责从数据中提取出有用的信息,以帮助公司形成业务决策。工作内容包括:对数据进行提取,清洗,分析(用描述统计量,趋势分析,多维度分析,假设检验等统计常用方法对数据进行分析),总结结论并提出建议。数据分析师通常从业务团队那里获取需要分析的具体问题,并提供相应的解决方案。高级数据分析师还需要了解各种模型(如线性回归,决策树等),并能调包实现这些模型。...

#数据库#大数据#人工智能
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