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使用node.js安装asar和反编译app.asar

背景:app.asar文件是Electron加密打包时的中间产物,electron.exe调用resources文件夹下的app.asar从而实现不用解压缩而直接读取文件内容的高效。一、需要先安装node.js的npm包管理工具,具体参见:https://www.cnblogs.com/xuhai/p/9955236.html二、以管理员身份打开Windows PowerShel...

#javascript
kali linux之漏洞扫描

发现弱点:基于端口服务扫描结果版本信息,搜索已公开的漏洞数据库使用弱点扫描器实现漏洞管理弱点扫描类型(扫描结果不能确定是不是准确的,应该综合对待威胁)主动扫描:有身份验证,无身份验证被动扫描:镜像端口抓包,其他来源漏洞基本概念:CVSS(Common Vulerability Scoring System)通用漏洞评分系统------工业标准描述安全漏洞...

#运维#数据库
django textfield 换行问题

用的是linux,首先把model中的代码改成:1 def save(self):2self.body = self.body.replace("\r\n", "\n")3self.body = self.body.replace("\n","</br>|safe")4super(Diary, self).s...

#python
强化学习-蒙特卡罗法

1. 前言从本章起,我们开始解决更贴近实际的问题。前面提到我们接触过的问题有一个特点,即我们可以知道环境运转的细节,具体说就是知道状态转移概率\(P(s_{t+1}|s_t,a_t)\)。对蛇棋来说,我们可以看到蛇棋的棋盘,也就可以了解到整个游戏的全貌,这时我们相当于站在上帝视角,能够看清一切情况。在很多实际问题中,我们无法得到游戏的全貌,也就是说,状态转移的信息\(P(s_{t+1}|s_t..

#人工智能#数据结构与算法
物流轨迹抓取

/*** Created by aixiaofeng on 17/2/6.*/public class FedroadSpider extends ExpressSpider {private static final SimpleDateFormat FMT_COL_DATE = new SimpleDateFormat("yyyy/MM/dd HH:mm...

#json#爬虫#c#
windows下用cmd命令netstat查看系统端口使用情况

http://zhidao.baidu.com/question/93620213.htmlhttp://xiaoxinshome.iteye.com/blog/811078http://www.iteye.com/topic/1117270开始--运行--cmd 进入命令提示符 输入netstat -ano 即可看到所有连接的PID 之后在任务管理器中找到这个PID所对应的程序...

#操作系统#网络
Docker 简单部署 ElasticSearch

一、ElasticSearch是什么?Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性,从而让全文搜索变得简单。不过,Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索,我们还能这样去描述它:分布式的实时文件存储,每个字段都被索引并可被搜索分布式的实时分...

#大数据#运维
mybatis ResultHandler vs ResultSetHandler及自定义扩展

ResultSetHandler是mybatis的关键类之一,用于对jdbc返回的ResultSet进行映射处理,其中包括列前缀处理,逻辑分页,鉴别器(Discriminator,基于值实现动态映射列)处理等等。ResultSetHandler在StatementHandler执行过程中构建,如下:接下去来看ResultSetHandler的定义。最主要的是handle...

#java#开发工具#数据库
linux安装nvm node版本管理器 nvm常用命令 部署node服务器环境

1,nvm git地址点击打开链接,安装命令curl -o- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.11/install.sh | bashor Wget:wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/creationix/nvm/v0.33.11/install.sh | b...

pandas.cut使用总结

用途pandas.cut用来把一组数据分割成离散的区间。比如有一组年龄数据,可以使用pandas.cut将年龄数据分割成不同的年龄段并打上标签。原型pandas.cut(x, bins, right=True, labels=None, retbins=False, precision=3, include_lowest=False, duplicates='raise') #0.23.4...

#python
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