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深度学习(05)--典型CNN结构(VGG13,16,19)

文章目录目录1.VGG结构2.VGG结构解释3.3*3卷积核的优点4.VGG的muti-scale方法5.VGG的应用目录1.VGG结构 LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征 AlexNet用99、1111的滤波器 VGG 巨大的进展是通过依次采用多个 3×3 卷积,模仿出更大的感受野(receptive field)效果,例如 5×5 与 7×7。 这些思想也被用...

#深度学习
深度学习(05)--典型CNN结构(VGG13,16,19)

文章目录目录1.VGG结构2.VGG结构解释3.3*3卷积核的优点4.VGG的muti-scale方法5.VGG的应用目录1.VGG结构 LeNet5用大的卷积核来获取图像的相似特征 AlexNet用99、1111的滤波器 VGG 巨大的进展是通过依次采用多个 3×3 卷积,模仿出更大的感受野(receptive field)效果,例如 5×5 与 7×7。 这些思想也被用...

#深度学习
ubuntu麒麟下安装并启用搜狗输入法

1.首先打开UK软件,输入搜狗寻找搜狗拼音软件然后下载搜狗拼音软件接着点击启动该软件2.点击搜狗拼音的图标,进入搜狗拼音的设置窗口点击高级,并打开FCITX设置加入英语输入法3.这样就可以进行中英文切换了

常见人工智能比赛平台总结

人工智能比赛调研.md目录1.kaggle比赛1.1 kaggle比赛是什么?1.2 为什么举办kaggle比赛?1.3 kaggle比赛形式是什么?1.4 kaggle比赛的奖励制度是什么?2.阿里天池比赛2.1 阿里天池比赛是什么?2.2 为什么举办阿里天池比赛?2.3 阿里天池比赛的形式有哪些?2.4 阿里天池比赛的奖励机制有哪些?3.华为大数据比赛3.1 华为大数据比赛是什么?3.2 ..

#人工智能
如何使用github中的pull request功能?

* pull request是社会化编程的象征,通过这个功能,你可以参与到别人开发的项目中,并做出自己的贡献。pull request是自己修改源代码后,请求对方仓库采纳的一种行为*–《github入门与实践》下面具体说一下github中使用pull request的具体步骤:第一步:fork如上图所示找到想要pull request的项目,然后点击fork按钮,此时变会...

推荐算法--时效性(05)

时效性推荐系统应该考虑时间效应,因为用户的兴趣是有时间变化的。用户一年前喜欢的东西现在不一定感兴趣,相比于推荐过去喜欢的物品,推荐用户近期喜欢的物品更有参考价值。而在新闻更是如此,推荐过去跟用户兴趣一致的新闻已经失去了意义。每个系统时间效应的大小不同,比如时间对电影的作用就没有新闻那么明显。要考虑时效性,必须加入时间参数,比如三元组(用户,物品,时间)代替简单的二元组(用户,物品)。给定时间 T

如何使用cookie信息,完成自动登录

在做爬虫任务的时候,我们常常会遇到很多网页必须登录后,才可以开放某些页面。所以登录是爬取网页的第一步。但是,通过post表单(包含用户名和密码)的方法,对于那些不需要输入比较复杂的验证码的网页,可以使用正则表达式将验证码和验证码的ID匹配得出,然后实现自动化登录。但是,现在多部分的网页都是需要输入图片验证码的,所以必须得通过人工的识别图片然后输入验证码。当然,你也可以开发一个深度学习算法,将下载下

机器学习模型评分总结(sklearn)

文章目录目录模型评估评价指标1.分类评价指标acc、recall、F1、混淆矩阵、分类综合报告1.准确率方式一:accuracy_score方式二:metrics2.召回率3.F1分数4.混淆矩阵5.分类报告6.kappa scoreROC1.ROC计算2.ROC曲线3.具体实例2.回归评价指标3.聚类评价指标1.Adjusted Rand index 调整兰德系数2.Mutual Informa

#机器学习#sklearn
机器学习1-机器学习中建模过程

机器学习中建模过程数据处理特征工程模型选择寻找最佳超参数模型分析与模型融合1.数据处理1.1机器学习中使用的数据的原则属性的值和属性的名称应该具有实际的意义。去除属性中相关度高的属性去除对结果影响不大的属性合理选择关联字段1.2常见的数据预处理方法数据清洗:数据清洗的目的不仅仅是清除错误点,冗余点和数据的噪声,还要将数据按照一定的...

#机器学习
大数据学习(1)-大数据概述

文章目录目录大数据产生背景大数据概念大数据影响大数据应用大数据关键技术大数据产业大数据,云计算,物联网关系云计算物联网大数据,物联网,云计算三者之间联系目录大数据产生背景三次信息化浪潮根据IBM前首席执行官郭士纳福观点,每15年IT领域就会迎来一次重大的变革。2.大数据产生的技术支撑数据存储+数据处理+数据传输存储设备容量的不断增大和价格的不断降低CPU处理能力的大...

#大数据
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