解决在服务器上安装langchain+chatglm-6b的环境包requirements时遇到的报错

pandas函数中pandas.DataFrame.from_dict 直接从字典构建DataFrame 。参数解析DataFrame from_dict（）方法用于将Dict转换为DataFrame对象。 此方法接受以下参数。data: dict or array like object to create DataFrame.data：字典或类似数组的对象来创建DataFrame。orient

torch.rand和torch.randn有什么区别？ y = torch.rand(5,3) y=torch.randn(5,3)一个均匀分布，一个是标准正态分布。均匀分布torch.rand(*sizes, out=None)→ Tensor返回一个张量，包含了从区间[0, 1)的均匀分布中抽取的一组随机数。张量的形状由参数sizes定义。参数:sizes (int...

pycharm本身有自动生成文件头注释的功能，可以实现自动生成运行环境，作者、日期等必要信息。pycharm -> preferenceFile->File and Code Templates->Python Script在弹出的右侧输入自己的模板即可#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time...

pyspark 从已有数据表读取数据写入目标hive表的代码模板

全部替换df.replace(to_replace, value) 前面是需要替换的值，后面是替换后的值。如 df.replace('12589‘，’0‘）这样Python就会搜索整个DataFrame并将文档中所有的12589替换成了0（要注意这样的操作并没有改变文档的源数据，要改变源数据需要使用参数inplace = True,或者改为赋值的方式），df.replace('12589','0'

读取文件数据时通常得到的是dataframe格式的，如通过pd.read_csv。有时需要将dataframe格式的数据转换成ndarray的数组形式。ndarray:NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，里面的数组多是同质的。Dataframe :pandas中处理数据的二维数组表结构。优势在于可以方便地处理不同类型的列。ndarray转Dataframe ：直接用pd.Datafra