城市流量预测作为智能交通中的一个重要问题，致力于精确预测城市中不同区域的流量信息，从而更好地实现区域间的流量管控、拥塞控制以及保障城市公共安全。本文将介绍一种基于时空图扩散网络的城市交通流量预测模型。本文工作是由京东数科硅谷研发实验室，京东城市和华南理工大学合作的一篇论文《TrafficFlow Forecasting with Spatial-Temporal Graph Diffusion N

近日，由智一科技产业媒体矩阵智东西、车东西、芯东西联手发起的2020年度AI生产力创新奖评选结果揭晓，京东科技集团“智能城市操作系统”时空大数据引擎JUST（JD Urban Spatio-Temporal Data Engine）因在IOT与智慧城市领域的应用成果，斩获“2020年度AI生产力创新奖”。作为智一科技旗下产业媒体矩阵发起的面向中国AI及先进技术产业落地的年度奖项，AI生产力创新奖旨

受疫情影响，第十一届中国数据库技术大会（DTCC2020）从原定的5月份，推迟到了8月份，再推迟到了12月份。尽管如此，依然没有减退国人对数据库技术的热情。2020年12月21日-12月23日，北京国际会议中心人头攒动，各大厂商争奇斗艳。在NoSQL技术专场，京东智能城市研究院的李瑞远博士给大家带来了《京东城市时空数据引擎JUST的架构设计与应用实践》的主题报告，受到了大家的广泛关注。以下为李瑞远

近年来，随着智能城市建设的大力推进，学术界和工业界开始出现大量关于城市时空数据分析与挖掘的研究工作。面向城市中不同时空预测任务（如交通流量预测、区域客流量预测等），京东智能城市时空AI团队也已提出一系列研究成果[1]。然而针对具体应用任务的神经网络设计需要丰富的领域知识和大量的实验验证，人力成本较高，无法高效支撑实际城市项目落地中复杂多样的时空应用。自动化网络结构搜索是针对深度模型网络设计提出的一

自动化的地图生成对于城市服务及基于位置服务非常重要，现有的工作研究主要利用遥感影像或可以充分反映地图路网情况的车辆轨迹数据生成地图，数据源较为单一，如果能将遥感影像数据及轨迹数据融合起来，地图生成的质量将进一步提高。本文介绍了复旦大学等机构在国际人工智能领域顶会AAAI’20 上发表的论文《DeepDualMapper: A Gated Fusion Network for Automatic M

城市流量预测在智慧城市建设中扮演着非常重要的角色，有利于城市交通管理以及保障公共安全。京东城市时空AI团队针对该方向，已提出一系列研究成果[1-9]。然而，目前工作多是围绕粗粒度的预测任务，而面向城市精细化管理需求，需要提供更细粒度的精准流量预测。基于此，京东城市时空AI团队提出一种新型时空AI模型——时空关系网络来预测细粒度的城市流量。相比于传统粗粒度城市流量预测问题，细粒度城市流量预测有两大难

操作系统：windows7 64bit虚拟机：vmware workstation 9环境：公司的局域网中问题：安装vmware workstation 9后，里面安装了一windows 7 32bit（需要说明一点就是，虽然我的cpu支持64位系统，但是vm中却不能安装64位的系统了），但是该系统不能联网。更改虚拟机的联网方式，均提示vmnet0或者vmnet1未连接，查看主机的网络

1、什么是Azure？Microsoft Azure是由微软所发展的一套云计算操作系统（云平台），提供各种优质的服务：计算、存储、数据、网络和应用程序。Azure意为天蓝色、蔚蓝色。2、Azure特点？（1）平台即服务（Platform as a Service，PaaS）+ 基础架构即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）。

JQuery.Gantt是一个开源的基于JQuery库的用于实现甘特图效果的可扩展功能的JS组件库。它既可以图形化行程安排，也可以展示数据分布。本人在原有基础上，修改了部分代码，较原有功能外，主要改进为：1、修正“某一条数据为空时原有的代码js会报错的问题”。2、修正“ie显示时进度条会闪烁的问题”。3、json的数据不再为new Date(时间戳)的形式，直接为时间戳下载地址