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 一、数据挖掘，又称为数据库中知识发现（Knowledge Discovery from Database，简称KDD），它是一个从大量数据中抽取挖掘出未知的、有价值的模式或规律等知识的复杂过程。数据挖掘的定义过程描述如下图所示：从图中可以看出，整个知识挖掘过程是由若干挖掘步骤组成，而数据挖掘仅仅是其中的一个主要步骤。整个KDD的主要步骤有：1、  数据清洗（data clea

一、数据预处理包括数据清洗、数据即成、数据转换和数据消减：1、  数据清洗（data cleaning）处理例程通常包括：填补遗漏的数据值、平滑有噪声数据、识别或除去异常值，以及解决不一致问题。2、  数据集成（data integration）就是将来自多个数据源（例如：数据库、文件等）数据合并到一起。3、  数据转换（data transformation）主要是对数据进行规格化操

基于数据挖掘技术的客户保有应用研究随着世界经济全球化、市场的国际化，国内电信市场的竞争日趋激烈，电信企业的经营模式逐渐从“技术驱动”向“市场驱动”、“客户驱动”转化[1][2]，电信企业的市场战略定位由原来的“生产型企业”逐渐向“利润型企业”转化[3]。这就要求电信企业要采取以客户为中心的策略，根据客户的实际需求提供多样化、层次化、个性化的服务解决方案[1][2]。但是，由于市场的逐渐饱和、增

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