背景使用@SchedulerLock可以实现比较轻量级的简单的定时任务，也可以实现分布式锁，那具体的原理是啥？一探究竟不熟悉的同学可以先看一下用法：https://www.baeldung.com/shedlock-spring大概就是定义一个数据表注意这里的name是primary key，是不可重复的。利用了primary key的这个特性，实现了锁的抢占。细节下面会介绍然后加注解实现：看源码

规则引擎：golang: cel-go参考：gohttps://github.com/google/cel-spec/blob/master/doc/langdef.md

参考核心点for range的时候index和value每次都是同一个空间，然后把相应的数据拷进来，所以如果取地址的话用于都是同一个地址codefunc TestForRange(t *testing.T) {slice := []int{0, 1, 2, 3}myMap := make(map[int]*int)for index, value := range slice {fmt.Print

深入了解接口参考接口的本质是引入一个中间层，上游调的时候就直接调接口就行，而不需要关系具体的实现，简单的例子：定义一个phone interface里面有个call 方法那么定义一个struct：nokiephone实现了call 方法就认为nokiaphone实现了接口看下实战一般会怎么使用呢假设一个engine的执行流程是Match -> load -> modify然后需要根据请

需求做一个展示用户信息的页面，有一个users表，里面该有的信息都有。性能要求数据量30亿。页面必选条件：性别(男/女)， 昵称前缀， 年龄。查询条件一定会带上这三个条件。每页展现10条记录。大翻页需求，如查第80w页。尽可能的高性能按注册时间倒序展现设计思路没有标准答案，可以考虑各种方案，大家一起来讨论好的解决方案~分表方式怎么分表呢？用出生时间分表每1年建一个表...

背景如何用redis实现分布式锁参考https://redis.io/commands/setnx其实redis官网直接就有介绍。注意1、Redlock算法里不推介以下做法；Redlock算法实现起来只是稍微难一丢丢，但是提供了更好的保证，以及容错能力。2、但是我们还是介绍一下这个老办法。3、假设是单实例的，2.6.12版本开始，可能更简单地实现锁，相当于这里讨论的，使用set命令获取锁，再加上简

需求做一个展示用户信息的页面，有一个users表，里面该有的信息都有。性能要求数据量30亿。页面必选条件：性别(男/女)， 昵称前缀， 年龄。查询条件一定会带上这三个条件。每页展现10条记录。大翻页需求，如查第80w页。尽可能的高性能按注册时间倒序展现设计思路没有标准答案，可以考虑各种方案，大家一起来讨论好的解决方案~分表方式怎么分表呢？用出生时间分表每1年建一个表...

背景使用tk.mybatis，原来线上用的uuid主键，业务需求新增一个自增的索引列之后，调用insert插入方法，会将传入的对象的id回显；期望的是回显主键uuid，但是实际上回显的是自增id参考作者的文档https://github.com/mybatis-book/book/issues/45单步调试从insert开始一步一步地往里走应该就是这个后置处理的时候会回写id回头看发现是这里产生的

背景反复阅读sentinel的官方文档，发现：1、默认情况下sentinel的限流规则是写在内存里的，一旦重启，规则就会丢失2、限流规则的持久化，提供了以下几个推荐的方式，主要分为推和拉模式：公司一般不会直接暴露redis、ZooKeeper等给业务同学使用，看了下redis的demo是需要输入用户名密码等，无法与公司的系统融合再考虑到使用mysql相对比较简单，容易理解，于是选择使用拉模式定时从

问题描述Nginx访问日志文件内容如下：10.9.40.134 - - [01/Aug/2016:06:29:42 +0800] "POST / HTTP/1.1" 302 0 "-" "python-requests/2.4.3 CPython/2.7.9 Linux/3.16.0-4-amd64"10.9.40.134 - - [01/Aug/2016:06:29:42 +0800] "GET