CNN在诸多医学图像分割任务中取得了优异性能，如多器官分割、肝部病变分割、脑补分割等，显示出CNN在建模特定任务特征表示的强大能力缺点：CNN的一大问题是在捕获全文上下文信息方面缺乏效率，如果通过堆叠、扩大感受野的方式则需要连续的下采样-卷积操作，使得网络结构十分深，这一过程也会导致局部信息的丢失，而拒不细节信息对于密集预测任务也十分重要。......

github代码下载或拉取，出现超时报错：Failed to connect to github.com port 443 after 21097 ms: Timed out。

Windows下安装labelme需要借助Anaconda环境，安装很简单。先进入官网，然后点击Windows系统版本。打开安装好的Anaconda环境。安装完成后，会提示你激活环境；如果太慢，换清华源下载。

①官网下载安装包：下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution。

这句话一般出现在model类的forward函数中，具体位置一般都是在调用分类器之前。分类器是一个简单的nn.Linear()结构，输入输出都是维度为一的值，x=x.view(x.size(0),-1)这句话的出现就是为了将前面多维度的tensor展平成一维。view中一个参数定为-1，代表自动调整这个维度上的元素个数，以保证元素的总数不变。在使用pytorch定义神经网络时，经常会看到类似如下的