灰度图像的每个像素用一个亮度值表示，通常在 0 到 255 之间。它的表示形式是一张二维矩阵，每个元素代表对应位置的像素的亮度。这种图像简化了很多图像处理任务，特别是当颜色信息不重要时。

这里写目录标题目标检测模型YOLOYOLO1YOLO2YOLO3YOLO4R-CNNR-CNNFast R-CNNFaster R-CNN目标检测模型YOLOYOLO1预先定义候选区（固定）49 * 2 候选区速度快/很粗糙YOLO2Batch Normalization（批量正则化）High Resolution Classifier（高分辨率分类器）Convolutional With Anc

1、打开anaconda。

①官网下载安装包：下载地址：https://www.anaconda.com/products/distribution。

这句话一般出现在model类的forward函数中，具体位置一般都是在调用分类器之前。分类器是一个简单的nn.Linear()结构，输入输出都是维度为一的值，x=x.view(x.size(0),-1)这句话的出现就是为了将前面多维度的tensor展平成一维。view中一个参数定为-1，代表自动调整这个维度上的元素个数，以保证元素的总数不变。在使用pytorch定义神经网络时，经常会看到类似如下的