#今日论文推荐#视频也可以用扩散模型来生成了，效果很能打！扩散模型最近是真的有点火。前有OpenAI用它打败霸榜多年的GAN，现在谷歌又紧随其后，提出了一个视频扩散模型。和图像生成一样，初次尝试，它居然就表现出了不俗的性能。论文题目：Video Diffusion Models链接：https://www.aminer.cn/pub/624fa8db5aee126c0f3a5be7?f=cs详细解

该方法结合了通道注意力，自注意力以及一种新提出的重叠交叉注意力等多种注意力机制。

本文研究了Masked Autoencoders（MAE）在概念上对视频时空表示学习的简单扩展。作者随机mask视频中的时空patch，并学习Autoencoders以像素为单位重建它们。

#今日论文推荐#Multi-modal Multi-task Masked Autoencoder：一种简单、灵活且有效的 ViT 预训练策略本文介绍了一种简单、灵活且有效的Vit预训练策略。MAE是一种使用自监督预训练策略的ViT，通过遮蔽输入图像中的补丁，然后预测缺失区域进行子监督与训练。尽管该方法既简单又有效，但 MAE 预训练目标目前仅限于单一模态——RGB 图像——限制了在通常呈现多模态

#今日论文推荐# 纤毛也能做芯片,康奈尔华人博士生一作登Nature封面搞芯片，最重要的环节是什么？ 除了用更先进的制造工艺带来更大的晶体管密度，获得更大的算力之外，对芯片内部信号的传输和控制也是必不可少的一部分。 「纤毛芯片」，了解一下？ 当然，首先来看看纤毛是干什么的。 纤毛，可以说是生物体中最勤奋的信使和传话人，更直接点说，就是液体的最灵活的「搬运工」。这些纤细的毛发通过有节奏的跳动来搬运生

机器学习破译微生物王国的语言

为了解决这一问题，谷歌研究院联合大学专家提出了一种端到端的方法 MaX-DeepLab。该方法直接从图像中来预测全景分割的掩码，大大简化了整个过程，而且全程不涉及手动模块。

因果机器学习如何用于医疗中？爱丁堡大学最新《因果机器学习医疗应用》综述，探讨因果推理如何利用机器学习的最新进展，纳入临床决策支持系统的不同方面。

吴恩达开山大弟子最新成果。

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