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crash分析linux内核崩溃转储文件vmcore

文章目录一、调试环境准备二、使用crash分析vmcore1、bt命令2、log命令3、dis命令4、mod命令5、sym命令6、ps命令7、files命令8、vm命令9、task命令10、kmem命令11、struct命令13、p命令14、查看某个命令使用方法及使用示例15、其它命令三、写在最后我们在Kdump-内核崩溃转储服务中,介绍了kdump服务可以在系统崩溃时,生成崩溃转储文件vmcor

基于corosync和pacemaker实现配置nginx的高可用集群

前提:1)本配置共有两个测试节点,分别node1.magedu.com和node2.magedu.com,相的IP地址分别为172.16.24.2和172.16.24.32)集群服务为nginx的web服务;3)提供web服务的地址为172.16.24.100;4)系统为rhel5.41、准备工作为了配置一台Linux主机成为HA(高可用)的节点,通常需要做出如下的准备工作:1)所有节点的主机名称

#nginx#运维
Oracle集成基础安装包+补丁包

转载至https://blog.csdn.net/m0_50546016/article/details/116982168?spm=1001.2014.3001.5501

linux系统链接---目录链接

这篇主要谈关于目录的硬链接和软链接。 提示: 目录不可以创建硬链接,但可以创建软链接。 目录的软链接在生产场景中更经常用到,硬链接用的不多。目录的硬链接[root@ianLinux dirlnTest]# ln iandir iandir_hard_linkln: `iandir': hard link not allowed for directory12hard link not allow.

最全zabbix安装部署

监控netstat -tunlp#查看进程tail -f /var/log/zabbix/zabbix_server.log#查看日志tail#显示文件末尾内容history #查看历史命令!+ 行号直接使用# hostnamectl set-hostname +主机名(修改主机名)监控的生命周期服务器上架到机柜基础设施监控服务器温度,风扇转速,ipmitool命令(只能用在物理机)存储的监控(d

#linux#zabbix
kdumpctl: No memory reserved for crash kernel.

kdump 是一种 kernel crash dump 的机制,它可以在内核 crash 时保存系统的内存信息用于后续的分析。kdump 是基于 kexec 的。crash 是一个用于交互式地分析正在运行的 Linux 系统或者 kernel crash 后的 core dump 数据的工具。记录一下问题及其解决方法:在 centos7 中的 kdump.service 服务一直不能正常启动,如下

总结导致oracle数据库主机CPU sys%高的一些原因

今天我分享下简单总结导致oracle数据库主机CPU sys%高的一些原因。在日常的数据库运维中,操作系统CPU使用率一直是我们衡量系统负载的一个比较贴切的指标,例如USER%可以更好的反馈数据库对CPU的使用情况,进而我们再次去数据库中找出导致CPU消耗高的源头,wa%可以反馈IO等待消耗的CPU时间百分比,当wa的值高时,可以说明IO等待比较严重。然而,当CPU SYS%异常增高的时候,我们都

oracle awr

转载至http://blog.itpub.net/235507/viewspace-681660/一、AWR启用:为了启用AWR,可以将STATISTICS_LEVEL初始参数设置为TYPICAL或ALL。如果设置STATISTICS_LEVEL为BASIC,则可以生成AWR数据的手动快照,但这些快照不像由AWR自动执行的快照那样全面。将STATISTICS_LEVEL设置为ALL可以

#oracle
libnsl.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

转载至https://blog.csdn.net/m0_50546016/article/details/116888304?spm=1001.2014.3001.5501

K8s kubectl常用命令、yaml、pod使用、controller、集群安全、helm使用(中)

kubelet ------> apiserver ------> 读取etcd拿到分配给当前节点的Pod ------> docker创建容器(或其他容器工具创建容器,因为1.2以后不支持docker)scheduler ------> apiserver ------> etcd(获取)------>调度算法------> node节点。create pod ------> apiserver

#kubernetes#docker
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