多个agent之间互相派任务、自主协作——听起来是prompt的事，实际上第一步就卡住了：它们根本说不了话。平台不允许bot之间互发消息。试了文件中转，效果不好；最后换了信道，折腾一晚上才把这条线打通。通了之后，agent之间的协作才真正跑起来。

一个看板、四个 Agent、一条消息——任务自动拆分、分配、推进，动动嘴说出要求，Agent 把活干完。

Agent 联网全是坑——搜索 API 贵且飘、Puppeteer 秒封、Jina 抓不了登录页。OpenCLI 换了个思路：直接把你已经登录的 Chrome 借给 Agent 用。

Agent 联网全是坑——搜索 API 贵且飘、Puppeteer 秒封、Jina 抓不了登录页。OpenCLI 换了个思路：直接把你已经登录的 Chrome 借给 Agent 用。

OpenAI 员工 Vaibhav Srivastav 发了一段 Prompt，让 Codex 回顾你过去所有的 sessions、Memories 和 Chronicle，找出你反复在做的事，然后自动沉淀成 skill、subagent 或 automation。Greg Brockman 也转了。

我没批准 AI 用终端改文件，过了一会儿发现配置已经改好了——它换了个不触发审批的编辑工具，静默完成。这不是预设的 fallback 代码，是模型自己推理出来的。我翻了源码，找到系统 prompt 里三条关键指令，和一条被精心设计的拒绝措辞。

摘要： 本文介绍了如何将ChatGPT Plus网页版转化为稳定API，通过CLIProxyAPI工具实现自动化接入，避免手动复制粘贴的低效操作。CLIProxyAPI支持OAuth登录、多账号轮询及跨平台模型切换，配置步骤包括下载工具、设置密钥、登录账号并获取API Key，最终与cc-switch和Claude Code集成，使ChatGPT直接嵌入现有工作流。这一方案显著提升效率，释放AI模

接到分享邀请，第二天要出门，电脑不带。唯一的接口是 Hermes。让它挂载我的文章目录、读内容、写提纲，然后通过 Chrome CDP 操控 ChatGPT Image V2 一页一页生成幻灯片图片，最后打包成 PPTX、替换假二维码——全链路跑通。整个过程我唯一做的事，就是对着手机语音说哪一页要改什么。

本文介绍了一个从AI新闻选题到发布的自动化工作流。系统整合四个新闻源（aiposter、news_system、Grok和AIHOT），通过去重评分机制筛选优质内容，拆分为每日两期简报推送。写作环节采用八层规则体系，每层专注解决特定问题，确保文章质量。最终通过md2wechat自动排版推送至公众号草稿箱，实现手机端全流程操作。该系统不仅提高了内容生产效率，还接入了运营数据分析功能，形成了完整的AI

摘要：随着AI Agent输出越来越流畅逼真，人类辨别真假的能力却未能同步提升，形成了危险的"自动化偏见"。研究表明，即便每步可靠性高达95%，20步后整体出错概率仍达36%，且错误往往被精致的输出包装掩盖。行业面临"Agent Washing"乱象，多数产品实为换壳工具。真正的风险在于：系统进化拉大了"像真话"与"是真话&qu