everything在限定路径范围搜索文件

原本我以为在darnet中因为一些问题中断yolo模型的训练后，再利用之前中断的weights来重新训练是会在这个weights的轮次的基础上再加上cfg文件上的轮次，但今天我对一个已经完成cfg上轮次训练的a模型，再一次用一样的命令行命令进行训练，想要在这个cfg轮次的训练上再加一次cfg的轮次训练，不同的是weights改为已经训练好的a模型weights，但命令行运行后立刻说saving w

在电脑开机或重启的时候，看到dell或其他商家的标志的时候不停的按esc键就可以进入grub选项界面。多按了esc键会进入grub的命令行模式，暂时还不知道怎么退出这个grub命令行模式。参考文献；https://www.pianshen.com/article/92471282417/...

pytorch：https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.rand.html?highlight=torch%20rand#torch.randpytorch中文教程文档地址：https://pytorch.apachecn.org/

python转so封装，不可查看源代码参考文献https://www.cnblogs.com/gmhappy/p/11863974.html‘test’so文件名‘test.py’ 需要转换的文件写好该文件后再命令行python py2so.py build_ext --inplace反编译参考文献：https://blog.csdn.net/xiongtiancheng/article/deta

针对分类和检测任务的一点区别(自己的一点愚见，如有不对请指正)imagenet数据集主要是用来做分类任务，对于某一张图片里面的多个物体，它的发呢类只是归属于某一个物体，只是对于某个物体做的分类。只是对图片里面主要的物体做分类，因为分类不能去做检测，单纯的分类网络只能做单分类。若想多分类，则需要加上检测的网络分支才可以。imagenet里面的用于检测任务的数据集比较小。coco数据集，主要用来做检测

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kitti数据集处理主要参考：darknet yolov3 训练 kitti数据集YOLOv3训练KITTI数据集ua-detrac数据集处理主要参考：DETRAC-Train-Images转换成VOC格式的数据集YOLOV3—进行车辆检测

可以在win10搜索栏中搜索找到，按上述步骤勾选“虚拟机平台”并重启即可。在第二步安装Ubuntu的链接中，当走到。

用ubuntu 安装软件的方式比较多，可以图形界面用系统的软件中心安装，可以像window一样自己去网上下载来安装，也可以用 apt-get install 安装（其实是 dpkg 软件包管理器），但是，安装后的软件到底在哪里？find查找不像window一个软件一般都在一个文件夹里，ubuntu 的一个软件一般分开在多个目录，可供终端调用的执行文件一般在 /bin 目录，而且往往是在/usr/b