网络剪枝作为模型压缩的核心技术，正从传统规则化方法向自动化、智能化发展。未来需进一步解决硬件兼容性、动态稀疏调控等挑战，以推动AI在资源受限场景的落地。网络剪枝（Network Pruning）是一种通过去除神经网络中冗余或无影响的参数来降低计算与内存开销的技术，同时保持模型性能。‌（PyTorch剪枝片段）

git config --global user.name "YourName" git config --global user.email "your@email.com" git config --global core.editor "code --wait" # 使用VSCode作为默认编辑器。下载安装包（Windows：git-scm.com，Mac：brew install git，