语音的基本概念--译自CMU sphinxzouxy09@qq.comhttp://blog.csdn.net/zouxy09        译自：http://cmusphinx.sourceforge.net/wiki/tutorialconcepts       这是CMU sphinx语音识别系统wiki的第一部分，主要是介绍语音的一些基本概念的

还是大牛@zouxy09的博文，比上一篇更加详细。

目录(?)[+]http://www.52nlp.cn/hmm-learn-best-practices-four-hidden-markov-modelswiki上一个比较好的HMM例子分类 隐马尔科夫模型 　　HMM(隐马尔科夫模型)是自然语言处理中的一个基本模型，用途比较广泛，如汉语分词、词性标注及语音识别等，在NLP中占有很重要的地位。网上关于HMM的介绍讲

HMM学习笔记2 再请教了大神时候，发现前面并没有走对路子，有很多问题没有搞懂，记录在这里希望指正。工作：1、找到几个版本的HMM：（1、 HTK（Hidden Markov Model Toolkit）：　　HTK是英国剑桥大学开发的一套基于C语言的隐马尔科夫模型工具箱，主要应用于语音识别、语音合成的研究，也被用在其他领域，如字符识别和DNA排序等。HTK是重量级的HMM

这几天都在给实验室的老师普及语音识别的知识，可我自己也是个二把刀啊！被迫写了个流程图和学习计划，感觉做不到头我就已经毕业了，总之加油吧。1、了解语音识别流程和各部分的作用；目的：能清楚的搭建框图，并对各部分常用方法和意义有简单认识。 2、了解kaldi工具箱每个模块的作用；目的：将每个脚本和C++程序与框图中的流程对应起来。 3、了解每个