物联网项目在使用RabbitMQ作为MQTT服务器时，使用的主题和权限控制策略，经过一段时间的实际使用，在此分享给有需求的小伙伴们。

前言由于数据量的增长，我们项目的MySQL数据库逐渐力不从心了，经过分析，决定对数据量特别大几张表做水平分表，考虑到公司使用DevOps做运维，想加入MyCat中间件十分困难，因此决定尝试使用更为轻便的Sharding JDBC。查看官方网站后发现目前最新版为4.0.1版本，于是打算做一次吃螃蟹的人。下面主要记录集成过程中遇到的坑。正文由于我们项目中用到了springboot 2...

项目背景公司在几年前就采用了前后端分离的开发模式，前端所有请求都使用ajax。这样的项目结构在与CAS单点登录等权限管理框架集成时遇到了很多问题，使得权限部分的代码冗长丑陋，CAS的各种重定向也使得用户体验很差，在前端使用vue-router管理页面跳转时，问题更加尖锐。于是我就在寻找一个解决方案，这个方案应该对代码的侵入较少，开发速度快，实现优雅。最近无意中看到springbo...

文章目录前言一、框架搭建二、代码编写最麻烦的分页查询三、题外话源码下载前言之前在公司开发的一个产品，数据量巨大，疫情期间更是单月数据量增长超过100万，我们的单机MySQL数据库查询速度已经完全力不从心了，于是走上了分表的道路。我们的产品目标客户主要是学校，根据产品经理给的业务需求，决定按学期分表，即按主表数据入库时间按学期存放到对应分表，将原来超大的主表拆分成无数的小表，拆分后单表最大数据量为3

文章目录前言一、框架搭建二、代码编写最麻烦的分页查询三、题外话源码下载前言之前在公司开发的一个产品，数据量巨大，疫情期间更是单月数据量增长超过100万，我们的单机MySQL数据库查询速度已经完全力不从心了，于是走上了分表的道路。我们的产品目标客户主要是学校，根据产品经理给的业务需求，决定按学期分表，即按主表数据入库时间按学期存放到对应分表，将原来超大的主表拆分成无数的小表，拆分后单表最大数据量为3