在具体任务中，Agent 不是直接给一个结果，而是走一个完整的“理解目标—规划路径—调用工具—产出结果”的流程。我们做了一个案例测试：让用户研究专家对 5 位用户的原始访谈做需求梳理和产品建议，它自动识别用户的情绪、动机、痛点，并按产品设计维度输出建议表，几乎接近一个中级 PM 的工作水平。今天市面上的 Agent 产品，90%都还在“拼积木”的阶段，把大模型、工具链、插件组合一下，希望能自动化一

简单说，它不是给你写好一个 Agent 用的，而是帮你快速搭出一套自己的智能代理系统。而你作为开发者，不用纠结“我要选哪个大模型”，也不用死磕链式调用，只需要搭好结构、定义好任务目标，剩下的交给它自己调度。如果你想认真搞一个能落地的 AI Agent 系统，又不想被各种概念绕晕，试试 TARS，你可能会和我一样真香警告。甚至你可以让 Agent 们互相对话，比如一个管规划，一个管执行，一个管汇报，

Writer这个AI写稿工具，已经不是“写得像人”，而是“写得比人快”，写市场文案、写报告、写营销邮件，样样来。像法律界的Harvey，不只是帮你查法规，它能看文档、改合同、甚至帮你和客户聊需求，一条龙服务，把初级律师都快替代光了。这家公司做的是AI编程工具，核心理念很简单：让写代码这事，不再是人盯着屏幕写，而是人说话，AI动手。Skild AI也不甘落后，它做的是“机器人大脑”Skild Bra

A2A 的基本设计思想是：每个智能体都以 Agent Card 的形式公开自己的能力定义，其他智能体通过标准请求格式与之通信，并接收任务执行进度或结果的异步反馈。当然，再强大的智能体系统，最终仍要面向用户。从过去单体模型堆叠、 prompt 拼接、工具耦合的开发方式，转向标准化、模块化、协议化的系统设计，正在成为智能体落地的新范式。对于开发者来说，一旦后端智能体系统符合 AG-UI 协议格式，就可

比如标点符号、常见短词这些没必要“算半天”的东西，直接由它接手返回输入，等于“不算也行”。美团开源龙猫大模型，看似是AI技术层面的竞争，但本质上，它带来的是更高效的算力利用、更低的推理成本，以及对Agent能力的深度探索。，但它并不是传统意义上“堆料”的庞然大物，而是一个通过精巧架构设计，把算力花在刀刃上的“高效怪兽”。，在和DeepSeek、Qwen这些顶级模型的对比中，几乎全面打平，甚至部分场

别急，强迫症如我，已经把这4款AI智能体拉出来，按“功能矩阵”“使用门槛”“费用性价比”“用户画像”做了全方位对比分析。现在的AI智能体，已经不再是“搜资料”“写段文字”这么简单，而是可以完成一个完整任务链——从规划、分析、设计，到交付。Flowith背后的上海团队将AI Agent玩成了科幻电影，目前仍在火热内测中，要邀请码的可以去蹲蹲社区。有素人做AI副业从0到百万的案例，有AI数字人口播带货

始终不够优雅，采购豆包AI手机的博主，玩玩新鲜，他一定不会把他的苹果或者华为扔掉，是吧。大模型的今天，要做到这个，难吗？当“豆包AI手机” 帮你跳过美团淘宝广告，帮你比价的同时，会不会未来有他自己的广告呢？对了，这里，不特指豆包手机，而是豆包手机们！也有一个折衷的预感，之前有阿里系，腾讯系，xx系。最近关于豆包手机的讨论很多，豆包手机有一些锤子的印记，毕竟字节之前收购了老罗的手机团队。5、对了，有

赫总近期在技术琐话每周三直播活动中分享本主题，反响热烈。X-Series是一套轻量级的框架。包含好几个工具，各自解决不同场景的共性问题。每个工具都拥有基于Eclipse的图形化编辑器和基于...

花名:神帅，毕业5年,混迹于大小厂打怪刷实战经验。资深Java开发工程师,是个宝爸,热爱生活做饭,读书,在企业服务领域和电商领域均有积累,最近一直在研究DDD和低代码领域,对后端微服务业...

具体来说，万智企业大模型一站式平台预装高性能GPU（如昇腾等多款可选），内置DeepSeek全系列模型（V3/R1等），支持DeepSeek、Qwen、Yi等前沿模型架构，灵活扩展，支持互联网搜索，其AI搜索产品准确性高达88%，有效校正大模型信息，优于其他主流AI搜索；另外，零一万物自研高可扩展性的RAG架构，支持任意结构化和非结构化数据，部署实施速度提高2倍以上，而万智提供的先进Rewrite