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豆包AI手机点了火药桶

比如现在让 AI 写一份招聘简历,未来可能让它帮忙招聘三位员工——我在培训中常举类似案例,AI 不仅能写简历,还能在获得授权后从 Boss 直聘等网站下载简历、分析简历,甚至协助预约面试。而华为、联想、小米等手机厂商不可能与字节合作,毕竟“卧榻之侧,岂容他人酣睡”——手机作为最大的流量入口,一旦被重新定义,厂商自然不愿将主动权交给字节跳动。首先,这次合作方是中兴手机,其市场份额极小,属于“光脚的不

#人工智能
华为盘古大模型陷“抄袭门”?背后真相远比你想的复杂

一位来自哥斯达黎加大学、署名为韩国籍的学生在GitHub上发布报告称,华为新近开源的盘古Pro MoE 720B模型,和阿里巴巴此前开源的通义千问Qwen-2.5模型,在参数结构上高度相似,甚至注意力参数的相似度高达0.927——这个数字几乎可以称得上是“克隆级别”的一致。更具戏剧性的一幕在7月6日凌晨出现。值得注意的是,这起事件中涉及的核心问题,并不仅仅是技术层面的“谁抄了谁”,更重要的是,在一

#华为
前端又死了?这次倒下的,其实是整个程序员行业

互联网收缩的时候说前端要凉了,SaaS 平台兴起,又说前端不用了。Coze 出来前端死一次,Dify 出来再死一次,到了 Cursor 和 Claude Code,大家干脆开始连墓碑的样式都设计好了。更成熟、更标准、流程更完整,更机械,也更容易被替换。那份手册像是给 AI 打开任督二脉的内功心法:它不是教你“如何提问”,而是在告诉你“如何说话,让模型不迷路”。更夸张的是,我身边朋友的公司,上周直接

#前端
从程序员到AI大佬,梁文锋的履历有多牛?

梁文锋的名字,最近在科技圈火得不行。作为DeepSeek的创始人,他的履历让人看了直呼“牛逼”,从程序员到量化投资大佬,再到如今的AI大模型领域,梁文锋简直是把科技圈的几个风口都吃了一遍。01程序员起步,量化投资闯出一片天1985年出生在广东湛江的梁文锋,学的是信息与电子工程,毕业于浙大。你以为他就是个普通的理工男?那可大错特错。2008年,他就开始带着团队玩起了机器学习,研究全自动量化交易了。量

#人工智能
DeepSeek 99%的人不知道的技巧,不是每次都用“深度思考”!

在DeepSeek的对话界面中,“深度思考”这个选项其实是一个“切换键”,它背后关联着V3和R1两个模型的不同能力。当不启用“深度思考”时,我们使用的是V3模型,它就像一个多面手,能够高效地处理各种语言任务,比如快速生成文章、翻译、聊天等,适合那些需要快速得到答案或者处理多种任务的场景。而当我们启用“深度思考”时,就切换到了R1模型,它更像是一个逻辑专家,擅长解决复杂的逻辑问题、进行深度推理,比如

扣子空间到底在搞啥?

具体点讲,就是字节在飞书里塞了个 AI 平台,用户提个需求,它就能自动调配后端多个 AI Agent 协作处理,最后把结果打包给你。简单点说,就是字节搞了个 AI 小助理,最初当后台劳模,后来逐渐走上前台,慢慢被人发现:“哎,这家伙还挺能干。字节这一套,更像是“工程师思维”做系统,不追求一个 Agent 打天下,而是重在组织结构、协作流程。下面我们就来扒一扒这个低调但有料的“扣子空间”,它到底在干

#人工智能
字节跳动发布免费AI编程神器!Trae震撼上线,直接对标Cursor,支持Claude大模型!...

今天字节跳动在海外推出了一款新的 AI IDE 工具,叫做 Trae。它直接跟 Cursor 竞争,支持中文,而且集成了像 Claude 3.5 和 GPT-4o 等大模型。现在这款工具可以免费使用,不过目前仅限 MacOS 系统。首先,你可以去官网(trae.ai)下载并安装 Trae。安装完成后,打开软件,第一次启动时需要进行一些简单的设置。设置过程中,你可以选择界面的主题颜色和语言。目前提供

阿里CEO吴永铭:AI的终点不是AGI,而是ASI

自然语言是新的编程语言,Agent是新的应用软件,模型之间的接口是新的“总线”。未来几年,他们计划在3800亿的基础上继续追加投资,到2032年,阿里云全球数据中心的能耗将是现在的10倍。历史告诉我们,每一次生产力的飞跃,都会带来新的需求和新机会。它背后是阿里加注千亿资金的基础设施计划,是通义千问的开源战略,是对AI未来十年的下注。站在云栖大会的舞台上,吴永铭用“ASI”这个词,把行业的焦点从当下

#人工智能
电商风控业务介绍

1.行业现状1.1电商行业背景根据国家统计局公布的数据显示,2020年1月至7月,全国网上零售额60785亿元,同比增长9.0%【参考链接1】,即有淘宝、京东等传统电商巨头,也有以拼多多...

#大数据#人工智能#安全 +2
字节跳动开源神器Agent TARS,AI自动化时代真来了

简单说,它不是给你写好一个 Agent 用的,而是帮你快速搭出一套自己的智能代理系统。而你作为开发者,不用纠结“我要选哪个大模型”,也不用死磕链式调用,只需要搭好结构、定义好任务目标,剩下的交给它自己调度。如果你想认真搞一个能落地的 AI Agent 系统,又不想被各种概念绕晕,试试 TARS,你可能会和我一样真香警告。甚至你可以让 Agent 们互相对话,比如一个管规划,一个管执行,一个管汇报,

#自动化#运维
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