由于各种原因系统删掉了python37.dll，只要重新下载python37.dll解压复制到C:\Windows\System32\这里就行了，地址：https://cn.dll-files.com/python37.dll.html只要电脑上丢失或损坏文件，遇到过“无法找到****.dll文件…”的消息弹窗，都可以上https://cn.dll-files.com/重新下载回来...

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深度学习具有传统算法无法比拟的拟合能力，已经在工业领域的诸多方面得到了非常广泛的应用。然而，训练数据集的搭建需要大量的人工标注数据，为了尽可能的减少人工标注数据的工作量，开发了一套可以辅助人工进行数据标注的软件工具。该软件主要针对目标检测图像标注，能够生成txt和xml文件格式的标签。另外，软件还实现了标注数据整理的功能。下载链接：https://download.csdn.net/downloa

介绍工业零件在制造完成的时候，往往需要去检测其完整性和功能性。如下图所示，从左上到右下，分别是擦花、漏底、碰凹、凸粉。本篇博文主要讲解如何去识别这四类图像，所用框架为keras-2.1.6+tensorflow-1.7.0+GTX1060。数据集所获得的数据不是太多，一共250幅图像，其中擦花图像29幅、漏底图像140幅、碰凹图像20幅、凸粉图像61幅。可以发现，这样的数据对深度卷...

1介绍在利用labelTools对数据进行标注的时候，经常容易忘记选择YOLO选项，导致标注出来的标签文件是xml格式，该格式无法用于目标检测任务的训练，因此，本文主要介绍了一种可以批量读取xml文件并将其转化为txt文件格式的方法。代码如下。2代码import osimport xml.etree.ElementTree as ETfrom decimal import ...

1介绍U-Net最初是用来对医学图像的语义分割，后来也有人将其应用于其他领域。但大多还是用来进行二分类，即将原始图像分成两个灰度级或者色度，依次找到图像中感兴趣的目标部分。本文主要利用U-Net网络结构实现了多类的语义分割，并展示了部分测试效果，希望对你有用！2源代码（1）训练模型from __future__ import print_functionimport os...

人群计数研究综述本期我们迎来了编辑团队的新成员，来自复旦大学计算机的在读博士老田和电闪雷鸣。哈哈，邀请不到大牛，把大牛的学生挖过来也不错。本期他们将为我们介绍人群计数的相关技术和进展，欢迎感兴趣的朋友阅读前言国内外的大型活动中频发踩踏事件，已经造成了不小的伤亡，如2015年上海外滩踩踏事件,已达到了我国规定的重大伤亡事故级别。因此，人群计数问题的研究也越来越火热，若能通过准确估计当前场景的人群密度

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

0，引言在利用python的matplotlib.pyplot绘制的散点图中，我们可以将鼠标移动到任意位置，图像中会自动显示当前鼠标所在带你的坐标，但是我们无法准确的获取到散点图中某一个数据点的准确坐标。本文将介绍一种基于欧氏距离的获取散点图中鼠标选中点的准确数据坐标的方法，并将介绍距离阈值的确定方法。本方法属笔者在解决实际问题的过程中探索结果，如有不妥，请大神指正！1，环境配置（1）...

                               人工智能及其发展前景的哲学研究                                                                                           摘 要       本文在对人工智能这一新兴的学科发展的历史和现状考察的基础上, 从人工智能的定义分析，历史上三次人机...