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输入：Figma 文件链接（+ 可选节点 ID）+ Figma API 令牌（由 AI 工具传递给项目）；输出：轻量化、标准化的 Figma 设计数据（JSON），而非前端代码；前端代码形式：由 AI 工具生成，支持 HTML/CSS/JS、React/Vue/Svelte 等主流框架、Tailwind/Styled Components 等 CSS 方案，粒度覆盖单组件到整页布局。是「数据翻译层

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Hindsight-Guided On-Policy Distillation (OPD) 是OpenClaw-RL中一种关键的训练方法，旨在从“下一状态信号”中提取指令性信息，并将其转化为的训练信号，以指导模型改进。传统的强化学习（RL）通常使用标量奖励（例如+1表示成功，-1表示失败），这种奖励虽然能评估操作好坏，但丢失了大量关于“如何改进”的细节信息。OPD的目标就是从下一状态信号中恢复这些

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