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在loss计算中，我们需要根据数据中的列进行计算，但发现这些列被移除了。这里可以移除不需要的列，保留需要的列。

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入库：5000个文档原样入库，附带丰富的 Metadata。检索：用户提问 -> 同时进行BM25（抓关键字命中）​ 与Vector（抓语义相似）​ -> 合并候选集。重排：候选集送入轻量级 Cross-Encoder Reranker​ 进行精排。生成：Top 5 结果交给大模型生成最终答案。这套方案完全避开了重型框架的臃肿，专门针对短文本和元数据的特性进行了算法优化，在5000个文档的体量下，