本文是Ollama+Qwen本地AI部署的完整指南，涵盖硬件配置、环境搭建到Java集成全流程。首先根据模型规模（7B-70B+）推荐硬件要求，建议SSD存储。部署部分详细讲解Ollama安装、模型路径配置及Qwen模型下载运行。Java集成提供三种方案：原生HTTP客户端、Spring Boot+RestTemplate和Spring AI Starter（推荐）。最后总结常见问题排查和性能优化

做AI开发的小伙伴，大概率都被这几个问题折磨过：❌ 对接通义千问、文心一言、GPT，要花钱、要充值、有调用次数限制❌ 依赖外网API，延迟高、联网才能用、隐私数据容易泄露❌ 调试代码频繁调用接口，账单悄悄爆表❌ 内网开发环境，无法访问外网大模型接口今天给大家解锁终极免费方案：Spring AI + Ollama 本地大模型全程0付费、0联网、0API密钥、0复杂配置。

本文介绍了如何使用SpringBoot快速搭建一个访问Ollama模型的API服务。主要内容包括： 项目结构展示 POM文件配置： 使用SpringBoot 3.2.10作为父项目 添加Spring AI 1.0.3相关依赖(spring-ai-starter-model-ollama) 配置Spring仓库源 包含Web基础依赖和Lombok工具 开发环境要求： Java 17 Maven编译环

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首先你要进入到当前项目所在的目录，然后一下操作第一步git pullE:\code\cms>git pullwarning: no common commitsremote: Enumerating objects: 6, done.remote: Counting objects: 100% (6/6), done.remote: Compressing objects: 1...

Python基础:print函数print()函数无引号有引号单引号双引号三引号转义字符变量和赋值变量命名规范变量赋值用“=”最终值等于最后赋值值print()函数print()是告诉计算机，把输入的内容打印出来无引号让计算机读懂括号里面的内容，并打印出最终结果print(1+1) 》》》2print(520)》》》520有引号计算机不要读懂内容，原样输出输入内容单引号原样输出print('pyt