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擅长的技术栈

大模型、AIGC

可提供的服务

AIGC相关应用定制,RAG场景落地

从零到可落地的企业级 RAG:拆解微软 Kernel Memory 的架构心法

微软开源项目KernelMemory解决了RAG系统常见的文档处理难题。针对"直接丢文档给大模型"的痛点,它提供了可扩展的记忆管理系统,通过标准化数据摄取、索引和检索流程,解决了文档处理慢、权限管理混乱、多模态支持不足等问题。项目采用分层架构,支持多种部署方式,核心是通过可编排的流水线将文档转化为可问答的记忆。典型应用场景包括企业知识库、文档分析等,其设计亮点在于将"

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#人工智能
从零到可落地的企业级 RAG:拆解微软 Kernel Memory 的架构心法

微软开源项目KernelMemory解决了RAG系统常见的文档处理难题。针对"直接丢文档给大模型"的痛点,它提供了可扩展的记忆管理系统,通过标准化数据摄取、索引和检索流程,解决了文档处理慢、权限管理混乱、多模态支持不足等问题。项目采用分层架构,支持多种部署方式,核心是通过可编排的流水线将文档转化为可问答的记忆。典型应用场景包括企业知识库、文档分析等,其设计亮点在于将"

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#人工智能
从“救火队”到“架构师”:一线 SRE 如何用 SREWorks 搭起云原生数智运维的“乐高积木”?

《SREWorks:云原生运维操作系统的工程实践》摘要 SREWorks是阿里开源的"一站式云原生数智运维平台",旨在解决传统运维工具链碎片化问题。其架构分为三层:基础设施层集成Prometheus/ES等观测组件;平台层通过AppManager实现统一应用模型管理;SaaS层提供开箱即用的运维应用。核心创新包括:1)应用包机制标准化交付流程;2)DataOps实现运维数据闭环

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#云原生#运维
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