本文介绍了一个基于RAG（检索增强生成）技术的文档问答系统项目。该系统能够加载处理多种格式文档（TXT、MD、PDF），将内容向量化存储，并根据用户问题检索相关信息生成准确答案。项目采用C#/.NET8.0开发，包含文档加载器、文本分割器、嵌入生成器、向量存储和RAG代理等核心组件。文章详细说明了系统架构、功能需求、技术实现步骤（包括文档处理、向量检索和答案生成流程），并提供了完整的代码模板和测试

本文介绍了一个基于RAG（检索增强生成）技术的文档问答系统项目。该系统能够加载处理多种格式文档（TXT、MD、PDF），将内容向量化存储，并根据用户问题检索相关信息生成准确答案。项目采用C#/.NET8.0开发，包含文档加载器、文本分割器、嵌入生成器、向量存储和RAG代理等核心组件。文章详细说明了系统架构、功能需求、技术实现步骤（包括文档处理、向量检索和答案生成流程），并提供了完整的代码模板和测试

本项目开发了一个基于Azure OpenAI的智能客服助手系统，具备订单查询、FAQ解答、退换货处理和人工转接四大核心功能。系统采用C#/.NET 8开发，通过Microsoft Agent Framework实现对话管理，包含模拟数据库层和工具层设计。关键技术包括函数调用、对话线程管理、错误处理等，提供了友好的控制台交互界面。项目完整实现了需求文档中的所有功能，并进行了用户体验优化，如添加表情符

本项目开发了一个基于Azure OpenAI的智能客服助手系统，具备订单查询、FAQ解答、退换货处理和人工转接四大核心功能。系统采用C#/.NET 8开发，通过Microsoft Agent Framework实现对话管理，包含模拟数据库层和工具层设计。关键技术包括函数调用、对话线程管理、错误处理等，提供了友好的控制台交互界面。项目完整实现了需求文档中的所有功能，并进行了用户体验优化，如添加表情符

MultiAgentPPT是一个基于多智能体协作的PPT自动生成系统，通过任务分解和并行处理，将PPT制作过程拆解为大纲生成、主题拆分、资料检索、内容撰写和质量检查等环节。系统采用前后端分离架构，前端使用Next.js+TailwindCSS实现交互界面，后端由多个Python服务组成，利用A2A+ADK框架管理智能体协作流程。关键技术包括结构化任务拆解、MCP+RAG检索、流式数据返回和元数据追

MultiAgentPPT是一个基于多智能体协作的PPT自动生成系统，通过任务分解和并行处理，将PPT制作过程拆解为大纲生成、主题拆分、资料检索、内容撰写和质量检查等环节。系统采用前后端分离架构，前端使用Next.js+TailwindCSS实现交互界面，后端由多个Python服务组成，利用A2A+ADK框架管理智能体协作流程。关键技术包括结构化任务拆解、MCP+RAG检索、流式数据返回和元数据追