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大模型、AIGC

可提供的服务

AIGC相关应用定制,RAG场景落地

地铁上也能写代码?这个开源项目让AI编程助手装进浏览器

WebCode是一个开源的在线AI编程平台,让开发者通过浏览器就能使用ClaudeCode、Codex等AI助手。它解决了三大痛点:1)移动端紧急修bug;2)轻设备远程开发;3)多AI工具切换。核心功能包括实时流式输出、会话恢复、隔离工作区、移动端适配和代码高亮预览。采用Docker一键部署,支持BlazorServer等技术栈。项目开源活跃,未来计划增加更多AI工具支持。旨在打破设备限制,实现

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开源神器!一句话生成完整短剧,从剧本到成片全自动化

摘要:BigBananaAIDirector是一款开源AI视频生成工具,采用工业化工作流解决传统AI视频的痛点。其核心创新包括关键帧驱动技术确保画面连贯性、角色一致性系统避免"变脸"问题,以及四阶段标准化流程(剧本分镜-资产生成-导演工作台-成片导出)。工具支持本地部署,深度集成多款主流AI模型,提供从创意到成片的一站式解决方案,特别适合短剧/漫剧创作者。项目开源地址:http

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第 1 章:认识 Claude Code

《ClaudeCode编程助手入门指南》摘要 ClaudeCode是一款AI编程助手,能帮助用户完成写代码、解释代码、调试错误、优化代码和解答编程问题等任务。它特别适合编程初学者、在校学生、自学者和有经验的开发者使用。与传统代码编辑器不同,ClaudeCode能主动提供编程建议和学习指导,就像一个随时可咨询的编程老师。使用ClaudeCode可以显著提升学习效率、代码质量和开发信心,但用户仍需保持

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#人工智能#python#开发语言
Claude Code 完整学习计划

《ClaudeCode零基础学习指南》摘要:本教程为编程新手提供9章循序渐进的学习路径,从基础安装到高级功能应用。课程特色包括:1)30分钟快速入门;2)核心聊天功能与Spec开发方法;3)Hooks自动化与Steering规则定制;4)三个难度递增的实战项目。建议每天学习1-2小时,配套练习和进度清单帮助巩固知识。完成学习后,用户将能独立使用ClaudeCode进行项目开发,并通过AI交互解决学

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#学习
WebCode 与 Clawdbot 项目深度对比分析

项目WebCodeClawdbot定位在线 AI 全能工作平台(Web)个人 AI 助手框架(CLI/Gateway)核心技术架构风格分层架构 + DDDGateway-Channel-Agent 三层架构主要功能远程驱动 AI CLI 助手多渠道消息统一接入 + AI Agent 交互目标用户需要 Web 远程控制的开发者需要全平台 AI 助手的个人用户许可证AGPLv3MIT差异维度WebCo

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#人工智能
当 AI 助手遇上全平台消息:Clawdbot 的架构奇遇记

如何让 AI 助手真正融入我们的日常工作流。无缝集成:在你已经使用的消息平台上直接与 AI 交互,无需切换应用隐私保护:所有数据都存储在本地,你完全掌控自己的信息高度可定制:从模型选择到工具配置,从人格设定到技能扩展,一切都可以按需调整跨设备协同:手机、电脑、平板,所有设备都可以成为 AI 助手的"手脚"开放生态:插件系统、技能系统、Hooks 系统,为社区创新提供了无限可能本地优先 vs 云服务

#人工智能
当AI编程工具遇上“配置地狱“:一个开发者的自救指南

回到文章开头的场景,ACP带来了什么改变?Before ACP❌ 每次切换工具都要重新配置❌ 配置散落在各处,难以管理❌ 团队成员配置不一致❌ 优秀配置无法复用After ACP✅ 一次配置,到处运行✅ 统一管理,版本控制✅ 团队标准化,一键同步✅ 社区共享,持续改进AI编程工具正在改变软件开发的方式,但工具的碎片化也带来了新的问题。ACP的出现,让我们看到了解决这个问题的可能性。当遇到重复性问题

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踩坑三天,我终于搞懂了如何让多个AI助手在浏览器里“和平共处“

本文分享了将多个AI编程助手CLI工具整合到Web平台时遇到的架构挑战与解决方案。主要难点包括:1)不同CLI工具输出格式差异,采用适配器模式统一处理;2)会话恢复功能实现,通过三层存储架构管理会话状态;3)移动端适配问题,解决Safari视口高度计算;4)性能优化,使用防抖、虚拟滚动等技术提升流式输出体验;5)工作区隔离,为每个会话创建独立目录。文章总结了分层解耦的架构设计思想,强调从&quot

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#人工智能
当 AI 学会“造沙箱“:OpenSandbox 如何让大模型安全地执行代码

阿里巴巴开源OpenSandbox:AI代码执行的"安全游乐场" 随着AI编程助手的普及,如何安全执行AI生成的代码成为关键问题。OpenSandbox提供了一套开源解决方案,其核心特点包括: 四层架构设计: SDK层:多语言支持 Specs层:定义API规范 Runtime层:支持Docker/K8s Sandbox实例:独立容器环境 创新技术亮点: 无侵入式execd注入机

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#人工智能#安全
当 AI 学会“造沙箱“:OpenSandbox 如何让大模型安全地执行代码

阿里巴巴开源OpenSandbox:AI代码执行的"安全游乐场" 随着AI编程助手的普及,如何安全执行AI生成的代码成为关键问题。OpenSandbox提供了一套开源解决方案,其核心特点包括: 四层架构设计: SDK层:多语言支持 Specs层:定义API规范 Runtime层:支持Docker/K8s Sandbox实例:独立容器环境 创新技术亮点: 无侵入式execd注入机

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#人工智能#安全
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