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简介

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擅长的技术栈

大模型、AIGC

可提供的服务

AIGC相关应用定制,RAG场景落地

当AI Agent学会“打电话“——微软Agent Framework的A2A与AGUI协议深度解析

微软AgentFramework通过A2A和AGUI协议实现了AI智能体之间的高效协作,构建了类似微服务的分布式AI系统。A2A协议定义了智能体间的通信标准,支持异步任务和上下文保持;AGUI协议则规范了智能体与客户端的交互,支持混合执行模式。这种架构将复杂功能分解到专业智能体,通过标准协议协同工作,既提升了系统扩展性,又降低了维护成本。框架采用.NET实现,提供流式响应、任务续传等特性,适用于从

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#人工智能#microsoft
AgentFramework:生产环境清单

本文提供了一份AI代理上线前的完整检查清单,涵盖安全、性能、可靠性等关键维度。安全方面强调密钥管理、数据保护和网络安全;性能检查包括优化策略和资源配置;可靠性涉及错误处理和容错能力。同时详细说明了监控告警配置方法,包括日志记录、指标收集和告警规则设置。最后提出运维最佳实践,包括蓝绿部署、备份恢复策略和定期维护任务。通过这套系统化方案,确保AI应用在生产环境中的稳定运行,并实现持续优化。

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解密Anthropic的MCP Inspector:从协议调试到AI应用开发的全栈架构之旅

MCPInspector是Anthropic开源的AI开发调试工具,用于可视化调试ModelContextProtocol(MCP)。该工具采用现代化技术栈(React+TypeScript+Vite+TailwindCSS)构建,支持stdio、SSE和HTTP三种传输协议,提供OAuth流程调试、动态表单生成等功能。文章详细剖析了其Monorepo架构、代理模式设计、安全防护机制和性能优化策略

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#人工智能#架构#MCP
Nano BananaPro生图使用指南:让AI绘画触手可及

如果内置的提示词不够用,可以自己添加。扩展支持编辑自定义提示词,还能上传参考图片。"title": "提示词标题","preview": "效果预览图片URL","prompt": "详细的提示词内容","author": "作者","mode": "generate或edit","category": "分类","sub_category": "子分类"我自己加了几个常用的提示词,比如"技术架构

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#AI作画
到底了