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Android 文件读写以及assets操作

Android 文件读写以及assets操作参考:保存文件:https://developer.android.com/training/basics/data-storage/files.html存储选项:https://developer.android.com/guide/topics/data/data-storage.htmlandroid getExternalStorageD

#android
Python numpy库版本不符合要求

执行OpenFace的训练脚本,遇到如下问题:/home/zhujian/software/anaconda/anaconda3/envs/openface/lib/python2.7/site-packages/pandas/_libs/__init__.py:4: RuntimeWarning: numpy.dtype size changed, may indicate binary in.

#numpy
C stdarg.h的使用

参考:stdarg.h:https://zh.wikipedia.org/wiki/Stdarg.hstdarg.h:http://baike.baidu.com/view/3373010.htmlinux环境下可以使用man手册:man stdarg##############################################################

图像卷积

这几天在进行其它运算时突然发觉自己对于卷积的概念和运算有一些陌生,重新复习一下。目录图像卷积概念图像卷积数学公式图像卷积注意事项图像卷积算法实现图像卷积概念参考:ConvolutionKernel (image processing)图像卷积操作(convolution),或称为核操作(kernel),是进行图像处理的一种常用手段,图像卷积操作的目的是利用像素点和其邻...

opencv 最大类间方差(大津法OTSU)

参考:otsu (大津算法):http://baike.baidu.com/link?url=mvcFw6K8H3ko-un4dibuDifmdU9u_skxLryut9OrHs_5V2GdIPVF5jssQe1msMhwTX78guD3P7ufhrNt4gSytq############################################################...

#opencv#python
树莓派(Raspberry Pi)中PiCamera+OpenCV的使用

树莓派(Raspberry Pi)中PiCamera+OpenCV的使用参考:Raspberry Pi:https://www.raspberrypi.org/Index of Packages:https://pypi.python.org/pypi/picamera最新版本是 picamera 1.13:http://picamera.readthedocs.io/en/release-1.

#opencv
python TypeError: ufunc 'subtract' did not contain a loop with signature matching types dtype('S32')

参考:TypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types:http://stackoverflow.com/questions/35013726/typeerror-ufunc-add-did-not-contain-a-loop-with-signature-matching-ty

#python#numpy
树莓派(Raspberry Pi)中PiCamera+OpenCV的使用

树莓派(Raspberry Pi)中PiCamera+OpenCV的使用参考:Raspberry Pi:https://www.raspberrypi.org/Index of Packages:https://pypi.python.org/pypi/picamera最新版本是 picamera 1.13:http://picamera.readthedocs.io/en/release-1.

#opencv
LDA 两类Fisher线性判别分析及python实现

参考:《模式识别》(第三版)第4.3章-Fisher线性判别分析机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA),主成分分析(PCA):http://www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2011/01/08/lda-and-pca-machine-learning.html线性判别分析LDA:http://www.cnblogs.com/zhangchao

#机器学习#python
机器学习 标称型和数值型概念

参考:《Machine Learning in Action》第一部分 分类##############################################################在监督学习(supervised learning)的过程中,只需要给定输入样本集,机器就可以从中推演出指定目标变量的可能结果。监督学习相对比较简单,机器只需从输入数据中预

#机器学习
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