【代码】将两个数据集的数据分布绘制在一张图上。

正常显示的情况下，在 Anaconda 环境下跑常规的深度学习框架（如 TensorFlow, PyTorch, PaddlePaddle 等）时，一般不需要额外安装 CUDA 或 cuDNN 工具，而是直接通过。（比如 PaddlePaddle），那么按包的要求来即可。有些时候特殊的包需要特殊版本的。在 Nvidia 驱动正常安装，，那么您就不会再遇到此问题。的显示，选择与其一致的。如果可以使用