分水岭算法是一种基于拓扑理论的数学形态学的分割方法，其基本思想是把图像看作是测地学上的拓扑地貌，图像中每一点像素的灰度值表示该点的海拔高度，每一个局部极小值及其影响区域称为集水盆，而集水盆的边界则形成分水岭。

OpenCV不仅仅是一个图像处理库，它已经成为现代技术创新的推动力。无论是自动驾驶、医疗诊断，还是视频内容分析和其他领域，OpenCV的应用正帮助各行各业迈向更智能、更高效的未来。随着人工智能技术的不断发展，OpenCV在未来的潜力和应用场景无疑会更加广阔，继续引领计算机视觉技术的创新浪潮。

本文主要是介绍如何在本地部署DeepSeek，即离线版，操作系统为Win11。包括以下几个步骤：安装Ollama、安装DeepSeek-R1大模型、安装ChatBox，配置本地大模型。完成前2步已经可以使用了，不过是命令行版本，排版上可能差点意思；通过 ChatBox 配置后有更好的用户体验，回答的排版效果更好。

Ollama 是一个强大的工具，用于在本地运行和优化大型语言模型（LLM）。随着Intel Arc显卡的发布，许多开发者希望利用其强大的计算能力来加速Ollama的运行。本文将详细介绍如何在Intel Arc显卡环境中安装和配置Ollama，并介绍Ollama相关的命令。

接上篇, 本文将继续介绍ComboBox示例， 包括：动态更新模型、带分组的ComboBox、以及带多列的ComboBox。

本文介绍了如何使用 OpenCV + Python 绘制基本图形。通过调用 OpenCV 提供的绘图函数，我们可以轻松地在图像上绘制线条、矩形、圆形、椭圆、多边形以及文字。

MeanShift 算法 是一种强大的无监督分割方法，基于图像的颜色和空间信息，能够实现图像的高效分割。通过调节空间半径 (sp) 和 颜色半径 (sr)，可以实现不同效果的图像分割，适用于目标提取、背景建模、去噪等任务。在实际应用中，调节参数是非常关键的，合适的参数选择可以显著提高图像分割的精度和效率。

GrabCut是一种强大的图像分割算法，结合了高斯混合模型和图割优化，能够高效地从图像中提取前景区域。通过矩形框或掩码的初始化，算法能够快速适应不同的图像分割任务。GrabCut 在前景与背景对比明显的情况下效果显著。

Ollama 是一个强大的工具，用于在本地运行和优化大型语言模型（LLM）。随着Intel Arc显卡的发布，许多开发者希望利用其强大的计算能力来加速Ollama的运行。本文将详细介绍如何在Intel Arc显卡环境中安装和配置Ollama，并介绍Ollama相关的命令。

在这场技术变革中，AI 并非是程序员的敌人，而是一个得力的助手。掌握如何与 AI 协同工作，将为程序员开辟更多职业发展的道路。