知识抽取涉及的“知识”通常是 清楚的、事实性的信息，这些信息来自不同的来源和结构，而对不同数据源进行的知识抽取的方法各有不同，从结构化数据中获取知识用 D2R，其难点在于复杂表数据的处理，包括嵌套表、多列、外键关联等，从链接数据中获取知识用图映射，难点在于数据对齐，从半结构化数据中获取知识用包装器，难点在于 wrapper 的自动生成、更新和维护，这一篇主要讲从文本中获取知识，也就是我们广义上说的

Part 11. Spark计算模型1.1 Spark程序模型首先通过一个简单的实例了解Spark的程序模型。1）SparkContext中的textFile函数从HDFS读取日志文件，输出变量file。valfile=sc.textFile("hdfs://xxx")2）RDD中的filter函数过滤带“ERROR”的行，输出errors（errors也是一个RDD）。...

数据仓库数据仓库（Data Warehouse DW）是为了便于多维分析和多角度展现而将数据按特定的模式进行存储所建立起来的大型数据库，它的数据基于事务型的关系数据库。数据仓库中的数据是相对稳定的、集成的、面向主题的、反映历史变化的，以分析需求为目的数据集合。数据集市数据集市是数据仓库的一个逻辑子集。(1) 特定用户群体所需的信息，通常是一个部门或者一个特定组织的用户。(2) 访问相对稳定的业务信

阅读准备docker基础命令，docker-compose基础pyspider基础如果您不熟悉上面的内容，可以先网上查阅有关资料。1. 创建网络接口首先，创建一个Driver为bridge的网络接口，命名为pyspider：docker network create --driver bridge pyspider说明1： 需要创建该网络接口的原因是：在下面创建Docker容器的过程中，我们使用了

ku8eye web 开发环境当前版本的 ku8eye web开发环境 以docker镜像方式提供，下载地址为： http://pan.baidu.com/s/1gdYk4CV安装部署的架构图如下图所示。注：运行ku8eye-web开发环境的服务器应在待安装Kubernetes集群的服务器范围之外，并能够与待安装服务器网络连通。文件名为：ku8eye-web.tar.gz 用gunzip解压缩后，

前言Kubernetes作为容器编排工具，简化容器管理，提升工作效率而颇受青睐。很多新手部署Kubernetes由于“科学上网”问题举步维艰，本文以实战经验详解kubeadm不用“科学上网”部署Kubernetes的最简方法。一、Kubernetes简介Kubernetes（简称K8S）是开源的容器集群管理系统，可以实现容器集群的自动化部署、自动扩缩容、维护等功能。它既是一款容器编排工...

DNS (domain name system),提供域名解析服务，解决了难于记忆的IP地址问题，以更人性可读可记忆可标识的方式映射对应IP地址。Cluster DNS扩展插件用于支持k8s集群系统中各服务之间发现与调用。　　组件：　　•SkyDNS 提供DNS解析服务　　•Etcd 存储DNS信息　　•Kube2sky 监听kubernetes，当有Service创建时，生成相...

k8s dashboard的界面中仅显示了pod一些配置信息以及node层面的监控，无法图形化展现集群度量指标信息。下图为dashboard界面：而如果要展示图形化的集群度量指标信息，就需要安装一个dashboard插件：heapster。Heapster原生支持K8s(v1.0.6及以后版本)和CoreOS，并且支持多种存储后端，比如：InfluxDB、ElasticSearch、Kafka等，

ServicePod的IP是在docker0网段动态分配的，当发生重启，扩容等操作时，IP地址会随之变化。当某个Pod(frontend)需要去访问其依赖的另外一组Pod(backend)时，如果backend的IP发生变化时，如何保证fronted到backend的正常通信变的非常重要。由此，引出了Service的概念。这里docker0是一个网桥，docker daemon启动containe

背景相信大家应该都在自己的电脑中部署过tomcat与mysql集群，我们可以通过访问tomcat来访问后台数据库。kubernetes是一个可自动部署、扩缩、管理容器化应用的工具。本篇博客主要讲解如何在kubernetes中部署tomcat与mysql集群。当然，这涉及到kubernetes的自动化部署功能。至于扩缩、管理功能，我这里就不详述了，以后有机会再讲解。基础在kubernetes中部署t