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TestStar | AIUI 数据库客户端测试Case执行实录

UI 自动化维护成本高、月失效率常超 20%——写过的人都懂。改一次版本,脚本成片失效。直观的解法是让 AI 看屏幕自己点。问题是:AI 自己行不行?答案是:靠 AI 自己,不行。AI 找元素要调模型,每一步都慢、都贵、都可能误判。靠 AI 自己点完一条 33 步的用例,5-8 分钟跑掉,2-3 块 token 钱花掉,还不一定稳。那为什么这次 4 次跑全过?因为有两条配套的线在起作用:一条是自动

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#前端#ui#人工智能 +1
TestStar | 接入 AIUI 测试 30 天后,别拿别人的数算自己的账

TestStar AIUI 测试接进去 30 天,从回归耗时到假绿率,自己怎么量、怎么算、怎么看。

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#大数据#人工智能#数据库
TestStar | 接入 AIUI 测试 30 天后,别拿别人的数算自己的账

TestStar AIUI 测试接进去 30 天,从回归耗时到假绿率,自己怎么量、怎么算、怎么看。

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#大数据#人工智能#数据库
TestStar | AIUI功能巡礼:跟一条用例从写到治,看完每个能力

跟一条用例走完 TestStar,看清 12 项能力各解决什么aiui

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#人工智能#ui#前端 +1
TestStar | AIUI 测试跑错了,还能自己修回来

自愈怎么设计?我们试过 5 类、又试 32 类,最后停在 16 类。哪些失败该救、哪些别救,修复要不要自动应用(信心分门槛 0.4),AI 修错前得先验信号。用 TestStar 真实踩坑数据讲清楚,能自己修回来,但边界得先想明白。

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#人工智能#ui
到底了