将halcon 封装成函数导出 ，再让c#通过引擎太调用，这种方法当比与直接用c#去写halcon代码，有着很多好处。避免C# 与Halcon代码混编时可能产生的内存泄露问题（即已分配的内存未能成功释放，导致可用内存逐渐减少的现象。）因为使用混编时，halcon的变量都需要手动释放，每一个变量用完之后，都需要Dispose()和置Null。因此有hobject的地方都要谨慎考虑内存释放问题。修改h

两种显示方法各有优劣，大家使用的时候可以自行比较选择。

Halcon官方文档建议使用HSmartWindowControlWPF控件来替换HWindowControlWPF，但是我在实际替换中遇到了一些问题，在此记录一下，大神勿喷。

本文为记录之前几年搭建深度学习环境的记录文档。当前服务器环境信息（2022.11.09），后面所有版本肯定会跟新，需重新评估版本匹配，尤其是显卡驱动和cuda、cuda和cuDNN、cuda和Pytorch的版本匹配，如果下述环境安装，为保证安装不出问题，各个软件版本最好安装匹配的版本显卡型号：Quadro P2000nvidia显卡驱动版本：515.76cuda版本：11.7Python版本：3

之前公司内部项目使用过Yolo v5算法，最近在考虑用在商业项目上，因此在研究相关的版权问题，网上查了一圈，感觉要商用还是挺麻烦的，因为Ultralytics 公司所所开发的Yolo系列算法虽然在目标检测领域效果非常好，但是其YOLOv5，YOLOv8，YOLOv11等算法都是使用 的AGPL-3.0 许可证，该许可证是属于 “强传染型” 开源协议，是对商用最不友好的许可证，对于AGPL-3.0和

之前公司内部项目使用过Yolo v5算法，最近在考虑用在商业项目上，因此在研究相关的版权问题，网上查了一圈，感觉要商用还是挺麻烦的，因为Ultralytics 公司所所开发的Yolo系列算法虽然在目标检测领域效果非常好，但是其YOLOv5，YOLOv8，YOLOv11等算法都是使用 的AGPL-3.0 许可证，该许可证是属于 “强传染型” 开源协议，是对商用最不友好的许可证，对于AGPL-3.0和