用户增长公司：专用名词：1、CAC 用户获取成本2、LTV 用户的终生价值3、PBP 回收期：4、PMF 市场匹配：5、增长黑客AARRR：6、MVP（最小可行性产品）：思考：1、产品从用户身上获取价值2、获客渠道成本越低越好3、LTV和CAC 与公司发展的关系4、PBP：花出去的用户获取成本可以在多长时间内回本不同的公司什么样的方式方法做用户增长1、初创公司：一定要先找到PMF2、爆发期公司怎么

数据分析概述 描述性统计分析CRISP-DM方法论 SEMMA方法集中趋势与离散趋势指标

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对应列直接相除或者采用apply函数import pandas as pddf = pd.read_csv('离线数据.csv')#新建一个Dataframedf_data = pd.DataFrame(columns=['总数','人数','平均值'])df_data[['总数','人数']] = df#1、使用apply函数df_data['平均值'] =df_data.a...

导入pandas库并设置import pandas as pd#显示Dateframe所有列(参数设置为None代表显示所有行，也可以自行设置数字)pd.set_option('display.max_columns',None)#显示Dateframe所有行pd.set_option('display.max_rows',None)#设置Dataframe数据的显示长度，默认为50...

一、Anaconda 安装selenium库#使用命令：conda或pipconda install seleniumpip install selenium用 Chrome 浏览器来测试#用 Chrome 浏览器来测试from selenium import webdriverbrowser = webdriver.Chrome()browser.get('http:/...

一：场景1输入：datetime格式日期时间输出：datedate格式日期方法：datetime.datetime.date()直接转换，关键是改变日期的格式从而改变日期时间的显示。import pandas as pdimport datetimefrom datetime import datetimefrom datetime import timedeltamin_date...

一数据分析常遇到挑战问题出在哪里？当一个决策分析类项目（如商务智能、数据仓库、大数据分析等）开始筹划的时候，往往面临着如何选择分析场景的问题。有一些业务人员非常有想法，目标明确，直接请实施厂商来做就行；然而还有些业务人员对分析系统能做什么、如何做没有太多经验，于是他们也找来了实施厂商，但结果却是……客户尽管知道大数据分析对于经营管理的意义所在，但事实上国内绝大多数企业的大数据能力成熟度仍停留...

树模型决策树：从根节点开始一步步走到叶子节点（决策）所有的数据最终都会落到叶子节点，既可以做分类也可以做回归树的组成根节点：第一个选择点非叶子节点与分支：中间过程叶子节点：最终的决策结果如何切分特征（选择节点）问题：根节点的选择该用哪个特征呢？接下来呢？如何切分呢？目标：通过一种衡量标准，来计算通过不同特征进行分支选择后的分类 情况，找出来最好的那个当成根...