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使用jedis连接redis-cluster进行发布订阅功能的演示(上)

上一篇演示了使用纯redis演示布隆过滤(Bloom Filter)器的使用。以及bitmap的一些jedis api.本篇通过jedis的api进行发布订阅消息的案例演示(上)。package com.coderman.jedis.clusterdemo;import org.junit.Test;import redis.clients.jedis.JedisPubSub;im...

Ubuntu下的JDK,Maven环境安装

Ubuntu14.04下的JDK,Maven的安装和环境配置终于打入Linux ubuntu的门口了,用自己的电脑装虚拟机好几次搭建环境都错了,这次用公司的电脑,终于将大部分工具都使用上了,于是先装了两个比较基础的东西,这里记录一下,以后再装或者别人看到,也算是加快Linux、Ubuntu的学习适应过程。首先要跟windows平台进行对比一下,了解一些概念1.windows...

#ubuntu#maven#虚拟机
轻蜗牛直租平台-天画项目简介

一、背景我正在建设一个租房平台,进行基于租房业务的架构实践。在实践过程中发现作为开发人员缺乏大规模微服务,大数据量实战的经验,自己独立捣鼓的话往往无法掌控全局,不能很好的获取实战经验,而如今各个培训机构割韭菜非常多,把架构设计等主题炒的非常热,但是作为中级,初级人员想进行微服务架构设计实战,大数据量应用往往门槛偏高。我经过两个多月的业务实战发现我也陷入其中,在业务应用和大规模微服务实战的过程中缺乏

Yapi&easyapi文档管理平台安装与使用

一、背景我正在建设一个租房平台,进行基于租房业务的架构实践。我尝试着按照不同领域创建了几个微服务,写了一些接口,准备模拟真正的IT企业开发环境,但是接口多了难免有变更,维护成本,目前一个人的话维护接口文档确实很费时间,无法投入到更多架构,服务设计落地上。因此需要有一个文档管理平台,来管理不同微服务的接口描述,便于后面多人开发的时候提供基础文档。二、文档管理选型2.1 方案1-自研当时遇到接口文档管

#yapi
Git 命令总结(上)

git项目管理与maven工具

#git#github
使用JDOM和DOM4j解析XML

使用JDOM和DOM4j解析XML   一、JDOM简介:     1是一个开源的项目,基于树形结构,利用纯java的技术对XMl文档实现解析,生成,序列化以及多种操作。2.JDOM直接为Java编程服务,利用更为强有力的Java语言的诸多特性(方法重载,集合等概念),把SAX和DOM的功能有效的结合起来。 3.JDOM是用Java语言读,写,操作XML的新API,函数,在直接,简

#xml
Python基础数据结构之list

本章开启了专栏,对所学Python内容进行系统性的总结和学习,查缺补漏希望通过该专栏能够提升基于Python的开发能力,同时该专栏具有一定的针对性,可以系统整体的学习总结自己需要的东西,以及可以通过这些迅速运用到实践中。#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2017-4-23 21:51# @Author

#python#数据结构
Python基础数据结构之dict

本章是Python基础数据结构的第三篇,由于之前没有接触过太多的Python版本的数据结构,所以在学习的过程中集百家之长和自己的见解,加以实践,学习Python。Python中用到dict的方法,和注意事项都以代码的形式体现#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2017-4-24 10:35# @Author

#python#数据结构
Python基础数据结构之set

本章是Python基础数据结构的第二篇,申请了博客专栏,但是没有给回复呢,所有先发布几篇镇楼,哇咔咔、Python中用到set的方法,和注意事项都以代码的形式体现#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2017-4-24 14:36# @Author: coderManFans# @Site: p

#python#数据结构
Python基础数据结构之tuple

本章是Python基础数据结构的第三篇,由于之前没有接触过太多的Python版本的数据结构,所以在学习的过程中集百家之长和自己的见解,加以实践,学习Python。Python中用到tuple的方法,和注意事项都以代码的形式体现#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# @Time: 2017-4-24 12:32# @Author

#python#数据结构
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