
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
使用的工具Excel, FreePic2PdfFreePic2Pdf工具首先在网上下载,打开运行,看到如下的页面选择右下角的 [更改PDF]按钮, 弹出新的窗口,此时,选择 [从PDF取书签],看到如下页面然后选择打开按钮, 图中2标识的按钮, 选择需要编辑的PDF文件,并选择[开始], 则会在当前pdf文件相同目录下生成书签配置文件夹, 里面包含FreePic2Pdf...
Python中加载并显示一张图片比较常用的库为OpenCV, matplotlib, PIL. 下面给出一些最简单例子来总结下.1. opencvopencv是做计算机视觉的人们最常用的库(绘制各种图形、文字, 仿射变换等等), 在python中ml(深度学习)也很常用.import cv2 as cvimg = cv.imread("/home/wanghao/Pictures/001.jpg"
官方说明链接:https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/115000736584-SciView-in-PyCharm-2017-3-reduces-functionality-of-Matplotlibpycharm从2017.3版之后,将matplotlib的绘图的结果默认显示在SciView窗口中...
python中使用matplotlib显示中文时,会遇到一些问题, 解决方案如下:import matplotlib.pyplot as plt# 支持中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 用来正常显示负号完整的例...
使用新版VS 2017开发C++时, 提供了跨平台(Linux)的支持, 如图所示,安装时进行勾选即可.如果没有在安装时勾选,也可以通过软件的修复功能进行功能添加.新建跨平台项目文件 | 新建 | 项目 | Visual C++ | 跨平台 | Linux, 选择 "控制台应用程序 "单击确定, 建立完毕项目, 如图所示为了可以在Linux中(远
Python中操作图像的方法包括opencv,matplotlib,PIL。(一) opencv:import cv2 as cv# loadimg = cv.imread(imagepath)# shape=(height, width, channel)h,w,c = img.shape# showcv.imshow('window_title', img)# save
官方说明链接:https://intellij-support.jetbrains.com/hc/en-us/community/posts/115000736584-SciView-in-PyCharm-2017-3-reduces-functionality-of-Matplotlibpycharm从2017.3版之后,将matplotlib的绘图的结果默认显示在SciView窗口中...
python中使用matplotlib显示中文时,会遇到一些问题, 解决方案如下:import matplotlib.pyplot as plt# 支持中文plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']# 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False# 用来正常显示负号完整的例...
之前不是很清楚c++中string如何删除元素,现在记录一下。string中提供的成员函数可以用来删除字符串中的字符,这里主要介绍erase方法erase方法原型1. basic_string & erase(size_type pos=0, size_type n=npos);即从给定起始位置pos处开始删除, 要删除字符的长度为n, 返回值修改后的str