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PCA算法详解

PCAPCA(Principal Component Analysis,主成分分析)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理。这篇文章的目的是介绍PCA的基本数学原理,帮助读者了解PCA的工作机制是什么。当然我

#机器学习#数学#数据分析 +1
马尔可夫聚类算法(MCL)

1.基础1.1Random Walks在图中,通过Random Walks处理,可以找到数据在哪里聚集,或者聚簇在哪。图中的Random Walks是使用马尔可夫链计算求出。1.2马尔可夫链(Markov Chain)先看一个简单的例子:第一步,结点1的Random Walker有33%的概率到达结点2、3和4,且有0%的概率到达结点5、6和7。对于结点

线上故障排查(二)——高MEM占用

1. 高内存占用线上故障排查(一)——高CPU占用一文中介绍了高 CPU 占用程序的排查,今天我们介绍高MEM占用的程序。高内存占用的程序是指内存消耗比较大的程序。我们在开发 Java 应用程序的时候,一定见过 OOM(即 java.lang.OutOfMemoryError)。在 JVM 内存模型中,Java 虚拟机栈、本地方法栈、Java 堆、方法区(JDK8 之后是元空间,取消了永久代)都.

Eclipse集成Maven和Scala

1.安装Maven第一步,在Apache官网下载maven:http://maven.apache.org/download.cgi第二步,解压maven压缩包,配置环境变量:MAVEN_HOME=D:\maven-3.2.5PATH=%MAVEN_HOME%\bin第三步,在cmd中输入:mvn -version第四步,修改maven仓库存储位置在mave

#maven#scala#eclipse
Apache Kafka 0.9 KafkaConsumer

Kafka开始被设计时,带有一个Scala的Producer和Consumer。

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