感知机（perceptron），是神经元间的直连感知：来自：https://www.youtube.com/watch?v=3JQ3hYko51Y其中白色较亮的点是被激活（更兴奋）的神经元。对于多层感知机，只是层数变多了，依旧是直连加反向传播：来自：https://www.youtube.com/watch?v=3JQ3hYko51Y轮到现在流行的CNN, 只是比感知机...

由于现在互联网公司数据规模量的扩展，以MySQL这种数据库很快就超过了千万，再优化也就只能分表分库了，这样是不是还是显得麻烦，这时候分布式作用就提现了，他告诉你只要扩展节点就能更容纳更多数据了。Hadoop权威指南里也说了，当货物量增多，是养更强壮的马来拉货更容易还是用更多的马来拉货更容易，显然是后者。这就是分布式的思路，而Hadoop集分布式存储、管理为依托，打造了开源大数据平台，而Spar..

机器深度学习与大数据结合在医学图像分析应用https://www.sohu.com/a/154356777_100663

深度学习算法要顺利应用在制造业中，做机器视觉自动化检测设备，必须跟传统的机器视觉算法结合起来所谓顺利，是指设计的机器视觉自动化检测设备，要能稳定可靠完成检测任务，要能方便容易供客户使用，要能顺利完成客户验收，要能最终收到设备款项。传统机器视觉算法的开发平台通常是：LabVIEW+ Vision Development Module 或者C# + Halcon。深度学习算法的开发平台通常是：Pyth

作者：讯飞开放平台链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/51241366来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。三代神经网络的发展在正式开讲这3者的区别之前，我们先简单做个回顾，第一代和第二代神经网络到底是什么？第一代神经网络又称为感知器，在1950年左右被提出来，它的算法只有两层，输入层输出层，主要是线性...

从简单的图像分类到3D位置估算，在机器视觉领域里从来都不乏有趣的问题。其中我们最感兴趣的问题之一就是目标检测。如同其他的机器视觉问题一样，目标检测目前为止还没有公认最好的解决方法。在了解目标检测之前，让我们先快速地了解一下这个领域里普遍存在的一些问题。目标检测 vs 其他计算机视觉问题图像分类在计算机视觉领域中，最为人所知的问题便是图像分类问题。图像分类是把一幅图片分成多种类别中的...

首先很感谢百度AI团队这个平台，给大家请来世界级冠军来给大家做这一次的7日打卡营活动，还提供免费的GPU算力平台，以及成熟可用的包含刷新目前最权威的图神经ORB榜单的SOTA模型的 PGL图神经网络算法框架库，我对这几天上课的心得做一个总结，方便大家排坑。2019年可以说是图神经网络开始兴起的一年，去年早就被各种炫酷的图神经网络技术吸引，既然是开篇，那我就先来介绍一下什么是图神经网络。01 什么是

https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context=%7B%22nid%22%3A%22news_10246433886886326120%22%7D&n_type=0&p_from=1

fourier 变换问题来了为啥要deep呢？答案在这里 居然特别简单 deep了你有高频的震荡了你可以efficient 的locally逼近x^2 然后就有所有local的逼近多项式了local polynomial在holder和sobolev space是optimal的 我们就扩大了空间了【这篇paper发在很一般期刊上而且题目不吸引人我一直忘记 求好心人给reference感谢评论区Y

数学层面：由于网络参数与近似的数学函数之间缺乏明确的连接，人工神经网络通常被称为“黑匣子”。