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智能体的介入，尤其是基于先进技术如机器学习和人工智能的智能体，可以实现对设备状态的实时监控和数据分析，预测潜在的故障和性能退化，从而在问题发生前就进行维护，或在问题出现后快速响应，降低停机时间，提升生产效率。本研究旨在构建一个针对工业物联网智能体开发的全面平台，该平台应具备灵活的设计理念、先进的技术架构，以及高效的实现机制，以适应数字化时代对工业物联网智能体的需求。智能体能够通过收集设备和传感器的

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AI技术的迅猛发展显著提升了程序员的工作效率。以Deepseek、GitHub Copilot和ChatGPT为代表的AI工具，能够自动生成代码、补全代码、生成单元测试、优化代码逻辑、调试程序等，大幅减少了重复性劳动。例如，程序员在编写API接口时，AI可以快速生成代码框架，节省了大量时间。然而，效率的提升也带来了挑战。由于AI能够完成许多基础性任务，企业对初级程序员的需求减少，导致部分程序员失业