本文介绍了在openEuler系统上安装和配置Atune性能调优工具的全过程。主要内容包括：使用yum安装atune及atune-engine组件，修改atuned.cnf配置文件中的网卡设置，通过源码编译安装必要证书，以及启动相关服务。最后展示了如何使用atune-adm命令进行系统性能分析。文章提供了详细的安装步骤和参考链接，帮助用户快速完成Atune的部署并投入实际使用。整个过程仅需执行少量

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关于交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊，不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特地记录下来，以便日后查阅。

关于交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊，不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特地记录下来，以便日后查阅。

tensorflow中的tile()函数是用来对张量(Tensor)进行扩展的，其特点是对当前张量内的数据进行一定规则的复制。最终的输出张量维度不变。函数定义：tf.tile(input,multiples,name=None)input是待扩展的张量，multiples是扩展方法。假如input是一个3维的张量。那么mutiples就必须是一个...

tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(记为f1) 和tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(记为f3),以及tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits_v2(记为f2)之间的区别。f1和f3对于参数logits的要求都是一样的，即未...

关于交叉熵在loss函数中使用的理解交叉熵（cross entropy）是深度学习中常用的一个概念，一般用来求目标与预测值之间的差距。以前做一些分类问题的时候，没有过多的注意，直接调用现成的库，用起来也比较方便。最近开始研究起对抗生成网络（GANs），用到了交叉熵，发现自己对交叉熵的理解有些模糊，不够深入。遂花了几天的时间从头梳理了一下相关知识点，才算透彻的理解了，特地记录下来，以便日后查阅。

在Windows环境下，已经安装了opencv-python。读取图片，处理都没有问题，唯独显示就会出错。说The function is not implemented. Rebuild the library with Windows解决方法很简单，安装opencv-contrib-python模块即可pip install opencv-contrib-python完。参考...

之前曾经写过一个导出微信聊天记录的工具，偶尔自己用一下，现在免费开源出来，希望大家喜欢。WeChatExporter微信聊天记录导出工具。无需越狱手机，即可导出备份微信聊天记录。目前支持文字、语音、图片、视频的查看。项目基于nodejs实现，框架采用angularjs目前支持导出iOS系统导出，软件运行仅限MacOS系统。（其实安卓和Windows系统也能用，只是现在懒得适配多...