在图像压缩实验中，通过调节不同的压缩质量参数，对三张图片进行了JPEG和JPEG2000格式的压缩处理。观察到随着压缩质量的减少，图片的清晰度逐渐下降，同时文件大小也在相应地减小。通过这个实验可以更直观地感受到不同压缩质量、不同压缩方式对图像质量和文件大小的影响。JPG基于离散余弦变换（DCT）的压缩技术。在较低的压缩比下，JPG的图像质量可能优于JPEG2000。但在高压缩比下，JPEG2000

目前的大语言模型大都基于Transformer 模型设计，Transformer有出色的并行性和容量，使得参数千亿的大模型成为可能。Transformer 是由多层的多头自注意力模块堆叠而成的神经网络模型。