之前没有使用过VS、也不会C++编程，项目开发过程中有同事负责算法部署工作，但每次算法推断batch、检测类别等变动，都要对接那个同事，获取新的dll文件，感觉自己有必要学习yolo模型封装c++dll接口文件的流程，下面是过程及问题记录，以备查阅。

1）将自己的数据转换成要求的标注格式import osimport cv2# 类别名print(f"

之前没有使用过VS、也不会C++编程，项目开发过程中有同事负责算法部署工作，但每次算法推断batch、检测类别等变动，都要对接那个同事，获取新的dll文件，感觉自己有必要学习yolo模型封装c++dll接口文件的流程，下面是过程及问题记录，以备查阅。

1）将自己的数据转换成要求的标注格式import osimport cv2# 类别名print(f"

今年做的布料瑕疵检测项目，其中一个需求是准确识别布料边缘。之前只针对白色布料，使用opencv进行边缘检测，也够用了，随着布料颜色越来越多样，采集图片的光源环境越来越多变，opencv边缘检测模块已经不能满足需求。同事建议我试试语义分割模型的效果，并推荐了一个轻量级模型：LRASPP_MobileNetV3。这篇文章用来记录使用LRASPP_MobileNetV3训练自己的分割数据集的实战过程。从

1）将自己的数据转换成要求的标注格式import osimport cv2# 类别名print(f"