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BOSH相关术语解释

BOSH是一个针对大规模分布式系统的部署和生命周期管理的开源工具。BOSH的诞生是出自CloudFoundry的部署难题,但是不仅仅局限于部署CloufFoundry,也可以应用于别的分布式系统,只需要其提供符合要求的Release即可,BOSH现在能够支持的IaaS平台包括VMware vSphere,vCloud Director,Amazon EC2, OpenStack。Micro BOS

#开源工具#分布式
CloudFoundry虚拟机实例配置DNS

使用Bosh成功部署CloudFoundry后,在OpenStack上启了一个实例作为DNS服务器专用,配置域名mycloud.com解析到CF API接口的IP:10.68.19.134,然后使用CF客户端命令行工具,发现无法登陆CF平台,执行命令及报错如下:root@bosh-cli:~/bosh-workspace/deployments# cf login admin -ttarge

云计算给传统行业信息化变革带来的思考

三年前,关于云计算,更多的还是概念的理解两年前,关于云计算,更多的还是价值的思考一年前,关于云计算,还只是小规模的研发、测试、使用而今天,关于云计算,已经是铺天盖地,动辄几千上万台服务器的规模,推出的产品也全面覆盖了IaaS、PaaS、SaaS,涉及的多种技术甚至超越国外巨头

#云计算
使用Bosh在OpenStack上部署CloudFoundry碰到的问题

部署Micro Bosh碰到的问题一、Micro Bosh虚拟机上执行micro bosh部署命令时出错:bosh micro deploy /var/vcap/stemcells/micro-bosh-stemcell-openstack-kvm-0.8.1.tgz报错信息:Could not find Cloud Provider Plugin: openstack

OpenStack使用Bosh部署CloudFoundry(四)—使用Micro Bosh部署Bosh

本文介绍如何使用Micro Bosh来部署Bosh,部署需要创建8个虚拟机来部署8个Bosh组件,所以,至少得准备好8个Fixed IP,后边使用Bosh的时候需要访问Director组件及配置DNS,所以准备至少2个Floating IP,本文中为(10.68.19.132和10.68.19.133),Bosh组件的详细介绍可以看这里:http://docs.cloudfoundry.com/d

OpenStack使用Bosh部署CloudFoundry(二)—准备Bosh Cli客户机

Bosh Cli客户机用于下载及存储Bosh及CloudFoundry代码、软件包等,同时作为本次部署行为的控制机,所有指令都在Bosh Cli客户机上执行,可以使用安装了Ubuntu系统的物理机或者虚拟机。本环境为:OpenStack环境虚拟机+Ubuntu13.04操作系统

ps aux指令詳解

linux上进程有5种状态:1. 运行(正在运行或在运行队列中等待)2. 中断(休眠中, 受阻, 在等待某个条件的形成或接受到信号)3. 不可中断(收到信号不唤醒和不可运行, 进程必须等待直到有中断发生)4. 僵死(进程已终止, 但进程描述符存在, 直到父进程调用wait4()系统调用后释放)5. 停止(进程收到SIGSTOP, SIGSTP, SIGTIN, SIGTOU信号

#linux
kubeadm快速部署kubernetes(HA)

当前版本的kubeadm原生并不支持部署HA模式集群,但是实际上可以使用kubeadm部署后,再进行少量手动修改,即可实现HA模式的kubernetes集群。本次部署基于Ubuntu16.04,并使用最新的docker版本:17.06,kubernetes适用1.7.x版本,本文采用1.7.6。1 环境准备准备了六台机器作安装测试工作,机器信息如下:IPName

#kubernetes#云计算#docker
kubeadm快速部署kubernetes(1.15.0,HA)

当前版本的kubeadm已经原生支持部署HA模式集群,非常方便即可实现HA模式的kubernetes集群。本次部署基于Ubuntu16.04,并使用最新的docker版本:18.06.3,kubernetes适用1.15.x版本,本文采用1.15.0。Kubernetes&Docker技术交流QQ群:491137983,一起学习,共同进步!1 环境准备准备了六台机器作安装测试工作...

#docker#kubernetes#云计算 +1
深入kubernetes调度之Affinity

前边讲了Taints和Tolerations的调度策略,可以满足一些需求场景,但是基于Taints和Tolerations的调度还是毕竟“生硬”,并且也不够灵活,例如:POD的多实例尽量分布到不同的Node节点、POD_A尽量调度到POD_B所在的Node节点等,此时我们就需要Affinity(亲和性)调度策略。

#kubernetes#docker
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