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【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第01讲:AI在企业中的定位

本文系统梳理了AI大模型在企业中的战略定位与落地路径,重点分析了制造业、金融业、医疗、政务及能源化工等关键行业的应用场景。文章指出,大模型正从"效率工具"升级为"核心引擎",通过私有化部署和智能体技术实现专业化转向。各行业落地需分阶段推进:制造业聚焦质检、预测维护;金融业从智能客服扩展到风控;医疗行业优先病历生成和辅助诊断;政务领域从智能问答到城市治理;能源

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#python#语言模型#大数据
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第02讲:AI大模型应用开发名词手册

《AI大模型开发核心术语手册》摘要 本手册系统梳理了大模型开发全流程中的关键技术概念,涵盖基础理论、模型架构、训练技术、推理优化等9大章节。重点内容包括:Transformer架构及其核心组件(自注意力、位置编码等);训练方法(预训练、微调、RLHF);推理优化技术(量化、KVCache、投机解码);数据处理(分词、向量化);RAG架构及评估指标等。手册采用标准化词条格式(英文全称/中文译名/定义

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#语言模型
【AI大模型应用开发工程师特训讲义】第04讲(第3章):常量、变量与基础数据类型

本文介绍了Python编程中的变量、常量与基础数据类型,重点讲解了变量命名规则、动态类型特性以及整型、浮点型、布尔型、字符串和空值等基础数据类型。通过AI开发中的实际应用场景,如模型参数配置、提示词处理等示例,帮助读者理解如何定义和使用这些数据类型。文章还涵盖了类型检查与转换、用户输入处理等实用技巧,最后通过一个AI参数配置器的综合实战项目,将知识点融会贯通。这些内容是编写AI应用脚本的基础,为后

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#人工智能
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第04讲(第五章):条件判断与流程控制

本文介绍了Python中的条件判断和循环控制结构,重点讲解了if条件语句、for/while循环及其在AI开发中的实际应用。主要内容包括:1. 布尔表达式和条件判断(if/elif/else),用于参数校验、错误处理和模型选择;2. 循环结构(for/while),实现批量处理、API重试机制等场景;3. 循环控制语句(break/continue/else)优化流程;4. 结合AI开发实例,如温

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#学习#人工智能#大数据 +1
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第04讲(第6章):复合数据类型

本文介绍了Python中四种核心复合数据类型及其在AI开发中的应用。列表(list)作为有序可变序列,适用于批处理提示词和对话消息;元组(tuple)作为不可变序列,适合存储固定配置;字典(dict)通过键值对结构高效管理模型参数和API请求;集合(set)提供快速成员测试和去重功能。文章还深入讲解了映射类型(如defaultdict、Counter)和结构体(namedtuple、datacla

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#windows#人工智能#python
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第04讲(第7章):函数与模块

本文介绍了Python函数编程的核心概念及其在AI开发中的应用。主要内容包括:1. 函数基础:定义、调用、参数传递(位置/默认/关键字/可变参数)及返回值处理。2. 代码组织:模块化开发、变量作用域、匿名函数和标准库使用。3. 异常处理:基础语法、高级用法(多重捕获/else/finally)及自定义异常。4. 实战案例:构建健壮的LLM调用模块,集成参数校验、成本估算、重试机制等。5. 类型注解

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#python#前端#人工智能
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第04讲(第9章):文件目录操作

本文摘要:本章系统介绍了Python文件操作在AI开发中的应用,涵盖路径处理、文本/JSON/CSV文件读写、目录管理等核心技能。重点内容包括:使用os.path和pathlib进行跨平台路径操作;通过with语句安全读写文本文件记录API日志;利用json模块保存模型配置和对话历史;用csv模块存储评估结果;结合os/shutil管理实验目录。特别推荐pathlib模块的现代化路径操作方式,并通

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#人工智能#python
【AI大数据工程师特训笔记】第04讲:PostgreSQL 数据库内置函数详解

本文是一份PostgreSQL内置函数速查手册,以保险公司业务数据为背景,系统介绍了六大类常用函数。手册包含环境准备章节,创建了客户、代理人、保单和理赔四张核心表作为示例数据。主要内容包括:字符串处理函数(如CONCAT、SUBSTRING等)、数值计算函数(如ROUND、MOD等)、日期时间函数(如AGE、DATE_TRUNC等)、条件判断函数(如CASE WHEN、COALESCE等)、聚合函

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#数据库#大数据#语言模型
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第04讲(第 2 章):Python 项目企业级开发规范

本文介绍了Python项目开发中的规范化实践,从个人脚本到企业级项目的关键转变。主要内容包括: 项目结构规范 采用src-layout目录结构 使用__init__.py标识Python包 关键目录说明(src/, tests/, docs/等) 依赖管理 使用Poetry替代传统pip+venv 创建虚拟环境和管理依赖 pyproject.toml和poetry.lock文件详解 代码规范 PE

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#人工智能#python
【AI大模型应用开发工程师特训笔记】第04讲(第1章):Python基础与环境搭建

本文介绍了Python开发环境的搭建与配置方法,重点推荐在WSL(Windows Subsystem for Linux)中安装Python 3.12及VSCode开发工具。内容涵盖:1)Python语言特点及其在AI领域的重要性;2)WSL与原生Windows环境的对比分析;3)详细的环境搭建步骤,包括WSL安装、Python解释器配置、VSCode远程连接;4)虚拟环境的创建与管理;5)通过天

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#人工智能#python
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